小编J. *_*ndo的帖子

如何以最快的方式使用OpenCV(+ C++)减少图像中不同颜色的数量？我不想要完整的代码.我已经使用kmeans做了它,但它不是很快.这是我的代码的一部分很慢:

kmeans(samples, clusterCount, labels,
    TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::COUNT, 10, 10.0),
    1, KMEANS_RANDOM_CENTERS, centers);

这段代码需要几秒钟来处理,这对我来说非常慢.我正在使用Matlab这个(rgb2ind)很快.差不多0.01秒.

我希望将我的代码用于生产,用户希望程序能够快速生成.

有没有替代kmeans颜色量化？有没有办法更快地运行kmeans(我不这么认为,因为我尝试了很多不同的参数)？

编辑:
变成颜色量化是一个非常复杂的主题,需要时间来编写一个优秀的优化.我决定用Magick++ (ImageMagick API)它.
因此我没有尝试过Cris Luengo的新(编辑)答案.但我将其标记为答案(也请查看评论),以便其他人不认为这个问题没有得到解答.

我想将下面的结构存储在磁盘中，并能够再次读取它：（C ++）

struct pixels {
    std::vector<cv::Point> indexes;
    cv::Mat values;
};

我尝试使用ofstream，ifstream但是它们需要变量的大小，在这种情况下我真的不知道该如何计算。这不是具有一些int和double的简单结构。有什么办法可以用C ++做到这一点，最好不要使用任何第三方库。

（我实际上是来自该Matlab语言。使用save：可以很容易地用该语言进行操作save(filename, variables)。）

编辑：
我刚刚尝试了Boost序列化。不幸的是，我使用它的速度很慢。