小编Ash*_*ver的帖子

我想根据两列中的值从数据框中删除重复的行：Column1和Column2

如果dataframe是：

df = pd.DataFrame({'Column1': ["'cat'", "'toy'", "'cat'"],
                   'Column2': ["'bat'", "'flower'", "'bat'"],
                   'Column3': ["'xyz'", "'abc'", "'lmn'"]})

关于使用：

result_df = df.drop_duplicates(subset=['Column1', 'Column2'], keep='first')
print(result_df)

我得到：

  Column1   Column2 Column3
0   'cat'     'bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'

但是使用相同的代码dataframe（Cat 和 Bat 案例已更改）

df = pd.DataFrame({'Column1': ["'Cat'", "'toy'", "'cat'"],
                   'Column2': ["'Bat'", "'flower'", "'bat'"],
                   'Column3': ["'xyz'", "'abc'", "'lmn'"]})

我得到：

  Column1   Column2 Column3
0   'Cat'     'Bat'   'xyz'
1   'toy'  'flower'   'abc'
2   'cat'     'bat'   'lmn'

预期输出：

  Column1   Column2 Column3 …

我有一个需要缺失值处理的数据集。

 Column                      Missing Values

 Complaint_ID                    0         
 Date_received                   0         
 Transaction_Type                0         
 Complaint_reason                0         
 Company_response              22506         
 Date_sent_to_company            0         
 Complaint_Status                0         
 Consumer_disputes             7698

现在的问题是，当我尝试用values其他columns使用模式替换缺失的内容时groupby：

代码：

data11["Company_response"] = 
data11.groupby("Complaint_reason").transform(lambda x: x.fillna(x.mode() 
[0]))["Company_response"]

data11["Consumer_disputes"] = 
data11.groupby("Transaction_Type").transform(lambda x: x.fillna(x.mode() 
[0]))["Consumer_disputes"]

我收到以下错误：

堆栈跟踪

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-89-8de6a010a299>", line 1, in <module>
    data11["Company_response"] = data11.groupby("Complaint_reason").transform(lambda x: x.fillna(x.mode()[0]))["Company_response"]

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 3741, in transform
    return self._transform_general(func, *args, **kwargs)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 3699, in _transform_general
    res = path(group)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line …