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我正在使用 Helm 在 Kubernetes 集群上部署 postgres。我创建了一个持久卷和一个持久卷声明：

pv.yaml：

    api版本：v1
    种类：持久卷
    元数据：
      名称：task-pv-volume
      标签：
        类型：本地
    规格：
      storageClassName: 手册
      容量：
        存储：10Gi
      访问模式：
        - 读写多
      主机路径：
        路径：“/mnt/数据”

pvc.yaml:

    api版本：v1
    种类：PersistentVolumeClaim
    元数据：
      名称：task-pv-claim
    规格：
      storageClassName: 手册
      访问模式：
        - 读写一次
      资源：
        要求：
          存储：8Gi

并使用命令运行 helm：

helm install my-release stable/postgresql --set persistence.existingClaim=task-pv-claim

但是 Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态。吊舱的日志说：

    PostgreSQL 12:12:18.62 
    postgresql 12:12:18.62 欢迎使用 Bitnami postgresql 容器
    postgresql 12:12:18.62 通过观看 https://github.com/bitnami/bitnami-docker-postgresql 订阅项目更新
    postgresql 12:12:18.62 在 https://github.com/bitnami/bitnami-docker-postgresql/issues 提交问题和功能请求
    postgresql 12:12:18.63 将您的反馈发送至容器@bitnami.com
    PostgreSQL 12:12:18.63 
    postgresql 12:12:18.65 信息 ==> ** 启动 PostgreSQL …

我正在尝试在运行 Android 9 的 Android 设备上使用新的 Google 机器学习 sdk ML Kit。来自官方网站：

ML Kit 将 Google 的 ML 技术（例如 Google Cloud Vision API、TensorFlow Lite 和 Android Neural Networks API）整合到一个 SDK 中，让您可以轻松地在应用程序中应用 ML 技术。无论您需要基于云的处理能力、移动优化的设备上模型的实时功能，还是自定义 TensorFlow Lite 模型的灵活性，ML Kit 都只需几行代码即可实现。

我认为这意味着在至少具有 Android 8.1 的设备上（根据 nnapi 的文档），SDK 可以使用 NNAPI。但是，当我在 Android 7.1（不支持 nnapi）的设备上运行相同的应用程序时，我获得了与使用 Android 9（理论上是 NNAPI）的设备相同的性能。如何将 ML Kit 与 NNAPI 结合使用？我做错了什么吗？mlkit 文档链接： https: //firebase.google.com/docs/ml-kit/