小编nba*_*020的帖子

我想运行 Wilcoxon 测试来将 3 个测试组（B、C 和 D）与对照组 (A) 进行比较

数据按以下格式组织：

Group   CustomerID  Value
A           23483   61
A           23484   54
A           23485   57
A           23486   59
A           23487   69
A           23488   69
B           23489   57
B           23490   53
B           23491   68
B           23492   59
B           23493   57
C           23494   58
C           23495   70
C           23496   69
C           23497   62
C           23498   53
D           23499   65
D           23500   62
D           23501   60
D           23502   62
D           23503   63
D           23504   68

到目前为止我已经写了下面的代码 …

我可以使用以下代码生成均匀分布的数字：

runif(1,min=10,max=20)

如何对更接近最小和最大边界的随机生成的数字进行采样？（又名“倒挂钟形曲线”）

在循环中，我尝试简单地删除数据框列表

rm(a,b,c,d)

b但是，如果全局环境中不存在数据框（例如），我会收到警告

In rm(a,b,c,d,...:
  object 'b' not found

如何抑制此警告不弹出？

我有一个DF包含 2 个日期列（对象数据类型）的数据框，格式如下：

date_column1 date_column2
2021-08-14    2021-09-19
2021-10-11    2021-11-02
2019-09-15    2021-10-25
...           ...

我想根据以下内容插入一个新列：

DF['date_new'] = DF['date_column2'] + (DF['date_column2']-DF['date_column1'])

该代码有效，但我收到以下警告

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimelike.py:1190: 
PerformanceWarning: Adding/subtracting object-dtype array to TimedeltaArray not vectorized

我应该如何调整我的代码来修复此警告？