小编Min*_*ewa的帖子

我一直在研究一个使用时间序列数据与天气数据相结合来估计交通流量的项目。我的时间序列使用了 30 个值的窗口，并且使用了 20 个与天气相关的特征。我已经使用函数式 API 来实现此目的，但我不断收到相同的错误，并且我不知道如何解决它。我查看了其他类似的线程，例如层 conv1d_1 的输入 0 与该层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=2。收到的完整形状：[无，200]，但没有帮助。

这是我的模型，

series_input = Input(shape = (series_input_train.shape[1], ), name = 'series_input')
x = Conv1D(filters=32, kernel_size=5, strides=1, padding="causal", activation="relu")(series_input)
x = LSTM(32, return_sequences = True)(x)
x = LSTM(32, return_sequences = True)(x)
x = Dense(1, activation = 'relu')(x)
series_output = Lambda(lambda w: w * 200)(x)

weather_input = Input(shape = (weather_input_train.shape[1], ), name = 'weather_input')
x = Dense(32, activation = 'relu')(weather_input)
x = Dense(32, activation = 'relu')(x)
weather_output = …

我已经开始阅读 Databricks 推出的 Unity Catalog。我理解它试图解决的基本问题，但我不明白目录到底是什么。

这可以在 Databricks 文档中找到，

目录包含架构（数据库），架构包含表和视图。

https://docs.databricks.com/data-governance/unity-catalog/create-catalogs.html

这个添加的层（在模式之上）有何帮助？我猜这与治理有关？

如果可能的话，我真的很感激一个例子。

我正在构建一个 Python 包，数据科学家可以使用该包来管理他们的 MLOps 生命周期。现在，这个包可以在本地（通常在 PyCharm 上）或 Databricks 上使用。

我希望包的某些功能取决于它的运行位置，即，如果它被 Databricks 笔记本调用，我希望它做一些不同的事情，如果它在本地运行，我希望它做一些完全不同的事情。

有什么方法可以确定它是从哪里调用的吗？

我有点怀疑我们是否可以使用类似下面的内容来检查您的代码是否在笔记本上运行，或者因为这将是一个将存储在您的 Databricks 环境中的包，
我如何检查代码是否在笔记本上运行在IPython笔记本中执行？