小编Jit*_*t B的帖子

我正在尝试利用 H2 进行测试并在 中有以下配置src/test/resources/application.yaml：

spring:
  r2dbc:
    url: r2dbc:h2:file://testdb

我有一个带有注释的空测试，@SpringBootTest但是当我运行它时，出现以下错误：

Caused by: org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [io.r2dbc.pool.ConnectionPool]: Factory method 'connectionFactory' threw exception; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Unable to create a ConnectionFactory for 'ConnectionFactoryOptions{options={driver=h2, protocol=file, host=testdb}}'. Available drivers: [ pool, postgresql, h2 ]
    at org.springframework.beans.factory.support.SimpleInstantiationStrategy.instantiate(SimpleInstantiationStrategy.java:185)
    at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.instantiate(ConstructorResolver.java:651)
    ... 131 common frames omitted
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Unable to create a ConnectionFactory for 'ConnectionFactoryOptions{options={driver=h2, protocol=file, host=testdb}}'. Available drivers: [ pool, postgresql, h2 ]
    at io.r2dbc.spi.ConnectionFactories.get(ConnectionFactories.java:145)
    at org.springframework.boot.autoconfigure.r2dbc.ConnectionFactoryBuilder.build(ConnectionFactoryBuilder.java:125)
    at org.springframework.boot.autoconfigure.r2dbc.ConnectionFactoryConfigurations.createConnectionFactory(ConnectionFactoryConfigurations.java:56)
    at …

我正在使用svn来处理一个托管在GitHub上的项目,并面临一个奇怪的问题.每当我重命名一个包并尝试提交src目录(或任何高于重命名目录的目录)时,我收到一条消息:"svn:COPY操作仅在分支级别支持"

示例:
我有一个包com.mydomain.projectname.some.package.
当我重命名com.mydomain.projectname.some.another.package并尝试提交时,我收到此消息.

该项目位于GitHub仓库的主分支中,我在使用svn时检查了主干.我尝试创建一个相同的分支并重复该过程,但仍然没有运气.我在这里错过了一些基本的svn规则吗？

我最近使用Spring Batch 2.2.0 to 3.0.5. 我对数据库表进行了必要的更改，并对与参数 API 相关的一些细微代码进行了更改。

现在，当我运行该应用程序时，它正在运行，但如果某个步骤的退出状态为 FAILED，则作业的存在状态将设置为 COMPLETED。这会导致问题，因为我们的应用程序代码将此视为成功执行。我通过在afterJob()检查stepExecution列表的位置添加代码片段并手动设置作业退出状态来解决它，但 Spring Batch 框架不应该处理退出状态吗？

升级时我错过了什么吗？

参考：http : //docs.spring.io/spring-batch/reference/html/configureJob.html

我正在尝试编写一个 spark UDF，用 0.0 替换 Double 字段的空值。我正在使用数据集 API。这是UDF：

val coalesceToZero=udf((rate: Double) =>  if(Option(rate).isDefined) rate else 0.0)

这是基于我测试可以正常工作的以下功能：

def cz(value: Double): Double = if(Option(value).isDefined) value else 0.0

cz(null.asInstanceOf[Double])
cz: (value: Double)Double
res15: Double = 0.0

但是当我以下列方式在 Spark 中使用它时，UDF 不起作用。

myDS.filter($"rate".isNull)
    .select($"rate", coalesceToZero($"rate")).show

+----+---------+
|rate|UDF(rate)|
+----+---------+
|null|     null|
|null|     null|
|null|     null|
|null|     null|
|null|     null|
|null|     null|
+----+---------+

但是，以下工作：

val coalesceToZero=udf((rate: Any) =>  if(rate == null) 0.0 else rate.asInstanceOf[Double])

所以我想知道 Spark 是否有一些特殊的方式来处理 null Double 值。

我是Hadoop MapReduce的新手(确切地说是4天),我被要求在集群上执行分布式XML解析.根据我在互联网上的(重新)搜索,使用Mahout的XmlInputFormat应该相当容易,但我的任务是确保系统适用于大型(~5TB)XML文件.

据我所知,发送给映射器的文件拆分不能大于hdfs块大小(或每个作业块大小).[纠正我,如果我弄错了].

我面临的问题是一些XML元素很大(~200MB),有些很小(~1MB)

所以我的问题是:当XmlInputFormat创建的XML元素块大于块大小时会发生什么？它会将整个大文件(比方说200MB)发送给映射器还是将它发送出三个分区(64 + 64 + 64 + 8)？

我目前无法访问公司的hadoop集群(并且不会在某个时间之前),所以我无法执行测试并找出答案.请帮助我.

我正在开发一个系统,可以通过访问密钥与其他用户共享项目.我将访问键存储为shareinfo对象中的字段(嵌入在项目的文档中),如下所示:

shareinfo:{
    ........
    <nth key>: <permissions object - may be complex and large>
    ........
}

当一个项目被访问时,我检查shareinfo.key并查找它是否有效.

目前,列出我正在加载(在Java中)整个shareinfo对象在内存中的键并在其上运行keySet()以检索并返回键,而其余数据被浪费.

这是问题所在:我想得到没有附带数据的密钥列表(即对象字段名称)(因为在某些情况下,权限对象明显很大).

我在mongodb文档中找不到任何查询这样的查询.我想知道它是否可能？或者是否有一种优化的方法将字段名称列表加载到应用程序中而没有附带的字段值？