小编Chr*_*don的帖子

我正在用Python构建一个Web应用程序(使用Flask).我不打算使用SQLAlchemy或类似的ORM系统,而是直接使用Psycopg2.

我应该为每个新请求打开一个新的数据库连接(并随后关闭它)吗？或者我应该使用什么来汇集这些连接？

Python 支持链式比较:1 < 2 < 3转换为(1 < 2) and (2 < 3).

我正在尝试使用SQLAlchemy进行SQL查询,如下所示:

results = session.query(Couple).filter(10 < Couple.NumOfResults < 20).all()

我得到的结果并不像预期的那样.我已经关闭了引擎的echo=True关键字,实际上 - 生成的SQL查询只包含了两个比较中的一个.

我找不到任何明确说明这是禁止的文件.我假设如果Python支持这种类型的表达式,那么SQLAlchemy也应该支持它.

为什么这不起作用？我有一个可能的解决方案(在答案中分享),但很高兴听到其他意见.

我正在研究 Python 的 GIL 是如何工作的。我正在从下面的幻灯片中学习，但我有一个问题。

http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf

本幻灯片介绍了 Python 3.2 中的新 GIL 并提供了概述。其中，作为新GIL的一个缺点，引入了I/O绑定线程不能被有效处理的Convoy Effect。

而且，作为一项潜在的改进，可以通过根据线程是 I/O 密集型还是 CPU 密集型给予优先级来解决这个问题。

自 Python 3.2 以来，这样的改进真的实现了吗？如已实施，请介绍具体内容。

给定一个具有它不拥有的变量的对象; 也就是说,变量由聚合而不是合成组成.深层复制操作是复制变量还是仅复制链接？

我在多台计算机上用R开发代码.所述代码依赖于许多CRAN包,我想确保我的代码所依赖的包的版本保持同步.所以我正在寻找一种简单的方法来复制另一台计算机上安装的CRAN包(具有相同版本)的列表.

对于也熟悉Python的人,我正在寻找相当于pip freeze.运行pip freeze打印出随其版本一起安装的软件包列表.然后在另一台计算机上,我可以将此文件反馈给pip,并安装所有列出的软件包的完全相同版本.(我不想要的是在另一台计算机上安装最新版本的东西.)

有没有一种简单的方法在R(或已经这样做的工具)中这样做,或者我必须自己滚动？

根据文档，我可以指示 pip 使用我的私人 pypi 存储库而不是官方存储库：

For pip this can be done by setting the environment variable PIP_INDEX_URL in your .bashrc/.profile/.zshrc:
export PIP_INDEX_URL=http://localhost:8080/simple/

所以我在我的 Debian 服务器上添加了我的私人存储库（例如， http://pypi.mycompany.com/simple）/etc/profile。但是 pip 仍然会引发错误：

john@server:~$ sudo pip install ipython
Downloading ...
    Cannot fetch index base URL https://pypi.python.org/simple/
    ...

看起来 pip 忽略了PIP_INDEX_URL我设置的环境变量。为什么？

更新：

按照@Ivo 的指示，我发现我的 Python 根本没有看到该变量：

john@server:~$ sudo python -c "import os; print(os.getenv('PIP_INDEX_URL'))"
None

有没有一种程序化的方法来找出哪些熊猫版本与特定的python和numpy配置兼容？

我的兴趣是让大熊猫进入ESRI ArcMAP 10.1,它运行在32位Windows上,并且基于python 2.7,numpy 1.6构建.

我尝试通过打开32位Anaconda命令提示符并键入来为与ESRI ArcMap 10.1兼容的Python创建conda环境

conda create -n arcmap101 python=2.7 numpy=1.6 pandas

然后我回到了包含的Python环境 pandas=0.10.1

然而,这似乎应该是可能的建立更高的版本python=2.7,numpy=1.6但我只是不知道高出多少.

我试图寻找在大熊猫的历史在GitHub上的setup.py,有一个min_numpy_ver=1.6正确的向上穿过pandas=0.14虽然最近要求改为min_numpy_ver=1.7,所以我不知道这是否是一个新的要求,或者应该已经加入了bug修复在较早的版本级别.

我看到在PyPI上,pandas=0.11在Windows上构建了反对numpy=1.6,而对于pandas=0.12它,它是针对它构建的numpy=1.7.

但我不知道PyPI构建是一个要求还是一个选择.

有没有什么好方法可以找到这些东西,而不只是问熊猫开发人员？

我正在比较托管静态网站的各种选项.现在我在谷歌应用引擎和谷歌云存储之间犹豫不决.

对于App Engine,我从文档中了解到,可以仅为声明支持此功能的客户端(通过HTTP Accept-Encoding标头)压缩内容.

对于云存储,我看到如果您上传压缩内容并将Content-Encoding字段设置为"gzip",云存储将正确地将其压缩回压缩到声明支持该客户端的客户端.我的问题是,当客户端对使用"gzip"内容编码存储的对象执行GET时,Cloud Engine会发生什么,但是客户端在请求中没有声明支持带有accept-encoding的gzip压缩数据？数据是否在运行中解压缩(这是我希望的),或者是某种类型或错误返回,还是压缩的数据仍然是压缩的(不是很好)？

A.append([(float(a) + float(b) + float(c))/3,
          (float(d) + float(e) + float(f))/3,
          (float(g) + float(h) + float(i))/3,
          (float(j) + float(k) + float(l))/3,
          (float(m) + float(n) + float(o))/3,
          (float(p) + float(q) + float(r))/3,
          (float(s) + float(t) + float(u))/3])


def mean(A):
    positives = [b for b in A if b >= 0]
    E.append((len(positives)) / (len(A))*100)
    if positives:
        return sum(positives) / len(positives)
    else:
        return 0

C = map(mean, zip(*A))
print C

#3 sigma check
def sigma(A):
    positives = [b for b in A if b …