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我正在尝试拟合 2D 点云（x 和 y 坐标）。到目前为止，我在 scipy 的插值包方面取得了有限的成功，最值得注意的是UnivariateSpline，它产生了以下（次优）拟合（请忽略颜色）：

然而，这显然是错误的包，因为我需要一条可以在抛物线点云边缘附近自行弯曲的最终曲线（因此不再是一维函数）。

例如，然后我阅读了interp2d，但不明白我的z数组是什么。是否有我可能忽略的更好的软件包类别？

更新 1：按照评论中的建议，我使用scipy.interpolate.splprep;重新完成了此操作 我的一般设置是：

from scipy.interpolate import splprep, splev
pts = np.vstack((X.ravel(), Y.ravel)) #X and Y contain my points
(tck, u), fp, ier, msg = splprep(pts, u=None, per=0, k=3, full_output=True) #s = optional parameter (default used here)
print('Spline score:',fp) #goodness of fit flatlines after a given s value (and higher), which captures the default s-value as well 
x_new, y_new = …