小编jfg*_*fga的帖子

所以我的问题是,如果我有类似的东西:

model = Model(inputs = input, outputs = [y1,y2])

l1 = 0.5
l2 = 0.3
model.compile(loss = [loss1,loss2], loss_weights = [l1,l2], ...)

为了获得最终损失,keras做了什么损失？是这样的:

final_loss = l1*loss1 + l2*loss2

此外,在培训期间意味着什么？loss2仅用于更新y2来自的层的权重吗？或者它是否用于所有模型的图层？

我很困惑