小编Gde*_*eru的帖子

我有两个非常大的numpy数组，它们都是3D的。我需要找到一种有效的方法来检查它们是否重叠，因为首先将它们都变成集合需要花费很长时间。我尝试使用在此找到的另一个解决方案来解决相同的问题，但适用于2D阵列，但是我没有设法使其适用于3D。这是2D解决方案：

nrows, ncols = A.shape
dtype={'names':['f{}'.format(i) for i in range(ndep)],
       'formats':ndep * [A.dtype]}
C = np.intersect1d(A.view(dtype).view(dtype), B.view(dtype).view(dtype))
# This last bit is optional if you're okay with "C" being a structured array...
C = C.view(A.dtype).reshape(-1, ndep)

（其中A和B是2D数组）我需要找到重叠的numpy数组的数量，而不是特定的数组。