小编Fly*_*ger的帖子

我正在使用 contenteditable div，当我尝试粘贴带有样式的内容时，假设只复制纯文本，但它也获得了样式，有谁知道在我粘贴时如何强制将其转换为纯文本或者任何人有更好的解决方案

这是我的代码：

    <div contenteditable="true">   
      This text can be edited by the user. 
    </div>

我遇到的烧瓶SQLAlchemy的一个问题，我可以设置对象的属性place_collections，但是当我想设置为对象属性的地方，发生了错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2309, in __call__
    return self.wsgi_app(environ, start_response)
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/werkzeug/contrib/fixers.py", line 152, in __call__
    return self.app(environ, start_response)
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2295, in wsgi_app
    response = self.handle_exception(e)
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1741, in handle_exception
    reraise(exc_type, exc_value, tb)
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py", line 35, in reraise
    raise value
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2292, in wsgi_app
    response = self.full_dispatch_request()
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1815, in full_dispatch_request
    rv = self.handle_user_exception(e)
  File "/Users/user/PycharmProjects/website/venv/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1718, in handle_user_exception
    reraise(exc_type, exc_value, …

我想从elasticsearch获取上个月的数据。

例如，今天是 09/08/2019，所以上个月的数据应该是 01/07/2019 - 31/07/2019。

我尝试设置时间范围"gte": "now+1m-1M/M"，“gte”大于或等于，它将返回从 01/07/2019（上个月的第一天）到 09/08/2019（今天）的数据。

我认为要使用正确的日期范围进行查询，我需要使用“lte”指定上限 - 小于或查询。如何定义一个月的最后一天？

{
  "size": 0,
  "query": {
    "range": {
      "date": {
        "gte": "now+1m-1M/M",
        "time_zone": "+00:00"
      }
    }
  }
}

我想为每个元素添加一个id,如果元素多次出现,它应该在第一次出现时添加id,我不知道这个问题,任何人都可以帮助我

输入:

omg = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 1]

输出:

omg_id = [0, 1, 2, 0, 1, 3]

我怎么转移

A = [0.12075357905088335, -0.192198145631724, 0.9455373400335009, -0.6811922263715244, 0.7683786941009969, 0.033112227984689206, -0.3812622359989405] 

至

A = [[0.12075357905088335], [-0.192198145631724], [0.9455373400335009], [-0.6811922263715244], [0.7683786941009969], [0.033112227984689206], [-0.3812622359989405]]

我尝试了下面的代码,但发生了错误:

new = []
for i in A:
    new.append.list(i)

TypeError: 'float' object is not iterable

谁能帮助我？

如何计算CNN网络中的参数总数

这是代码：

input_shape = (32, 32, 1)
flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2]
num_classes = 4

cnn_model = Sequential()
cnn_model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='same',
                 input_shape=input_shape))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
cnn_model.add(Conv2D(64, (3, 3)))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
cnn_model.add(Dropout(0.25))
cnn_model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding='same'))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
cnn_model.add(Dropout(0.25))
cnn_model.add(Flatten())
cnn_model.add(Dense(512))
cnn_model.add(Activation('relu'))
cnn_model.add(Dropout(0.5))
cnn_model.add(Dense(num_classes))
cnn_model.add(Activation('softmax'))

这是结果

如何获得 320, 18496, 73856, 590336, 2052，谁能解释一下？