小编S.G*_*.Gu的帖子

我有一张表需要按条件分组：

R_num ORG name level
13    Dm   Ad   17
13    Dm   Af   16

当我使用它给我时13 Dm Ad 16，就像数据被操纵一样。

df1=df.reset_index().groupby(['R_num','ORG']).agg({'name':'first','level':['min']})

我想要的结果是13 Dm Af 16，我知道可能有问题，'name':'first'但我该如何解决这个问题？

谢谢

开发一个功能，修剪前导和尾随空白。

这是一个简单的示例，但实际文件包含更复杂的行和列。

df=pd.DataFrame([["A b ",2,3],[np.nan,2,3],\
[" random",43,4],[" any txt is possible "," 2 1",22],\
["",23,99],[" help ",23,np.nan]],columns=['A','B','C'])

结果应该消除所有前导和尾随空格，但保留文本之间的空间。

df=pd.DataFrame([["A b",2,3],[np.nan,2,3],\
["random",43,4],["any txt is possible","2 1",22],\
["",23,99],["help",23,np.nan]],columns=['A','B','C'])

请注意，该功能需要涵盖所有可能的情况。谢谢你