我使用“fitctree”函数（链接：https ://de.mathworks.com/help/stats/classificationtree-class.html）在 Matlab 中开发了一个决策树（集成）。
现在我想在 python 中重建相同的集合。因此，我将 sklearn 库与“DecisionTreeClassifier”（链接：http ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html ）一起使用。
在 Matlab 中，我通过设置定义了每棵树中的最大分割数： 'MaxNumSplits'——“fitctree”函数中的最大决策分割数。因此，由此可以定义分支节点的数量。
现在，当我了解“DecisionTreeClassifier”对象的属性时，没有任何这样的选项。我对吗？我发现控制每棵树中节点数量的所有内容是“max_leaf_nodes”，它显然控制着叶节点的数量。
其次：“max_depth”究竟控制什么？如果不是“无”整数“max_depth = int”代表什么？
我感谢您的帮助和建议。谢谢！