我正在尝试以下方法以递归方式查找以.py
或者结尾的文件.py.server
:
$ find -name "stub*.py(|\.server)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这不起作用.
我尝试过各种变化:
$ find -name "stub*.(py|py\.server)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它们也不起作用.
一个简单的find -name "*.py"
工作,所以怎么regex
没有?
在沙发基地,Observables
有什么区别:Schedulers.io()和Schedulers.computation()
我想与阻塞同步使用队列(RabbitMQ).
注意:下面是准备好运行的完整代码.
系统设置使用RabbitMQ作为其排队系统,但我们的一个模块不需要异步消耗.
我尝试在BlockingConnection上使用basic_get ,它不会阻塞((None, None, None)
立即返回):
# declare queue
get_connection().channel().queue_declare(TEST_QUEUE)
def blocking_get_1():
channel = get_connection().channel()
# get from an empty queue (prints immediately)
print channel.basic_get(TEST_QUEUE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我也尝试使用消耗生成器,在长时间不消耗后,"连接已关闭"失败.
def blocking_get_2():
channel = get_connection().channel()
# put messages in TEST_QUEUE
for i in range(4):
channel.basic_publish(
'',
TEST_QUEUE,
'body %d' % i
)
consume_generator = channel.consume(TEST_QUEUE)
print next(consume_generator)
time.sleep(14400)
print next(consume_generator)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法像使用Queue.Queue
python 一样使用pika客户端使用RabbitMQ ?或类似的东西?
我现在的选择是忙等待(使用basic_get) - 但我宁愿使用现有系统来忙 - 等待,如果可能的话.
完整代码:
#!/usr/bin/env python
import pika
import time …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试对我们的一些内部服务(网格内部)应用速率限制。
我使用了文档中的示例并生成了 redis 速率限制配置,其中包括(redis)处理程序、配额实例、配额规范、配额规范绑定和应用处理程序的规则。
这个 redis 处理程序:
apiVersion: config.istio.io/v1alpha2
kind: handler
metadata:
name: redishandler
namespace: istio-system
spec:
compiledAdapter: redisquota
params:
redisServerUrl: <REDIS>:6379
connectionPoolSize: 10
quotas:
- name: requestcountquota.instance.istio-system
maxAmount: 10
validDuration: 100s
rateLimitAlgorithm: FIXED_WINDOW
overrides:
- dimensions:
destination: s1
maxAmount: 1
- dimensions:
destination: s3
maxAmount: 1
- dimensions:
destination: s2
maxAmount: 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
配额实例(我目前只对按目的地进行限制感兴趣):
apiVersion: config.istio.io/v1alpha2
kind: instance
metadata:
name: requestcountquota
namespace: istio-system
spec:
compiledTemplate: quota
params:
dimensions:
destination: destination.labels["app"] | destination.service.host | "unknown"
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配额规范,如果我理解正确,每个请求收费 1:
apiVersion: config.istio.io/v1alpha2
kind: QuotaSpec …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在大学的讲师说,(Hadoop)减少操作只能在所有地图操作完成后开始.
这与map-reduce流操作的输出形成对比,有时显示:
map 80% reduce 13%
map 80% reduce 27%
and then
map 100% reduce 27%
.
.
map 100% reduce 100%
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(我有一个地图减少了我家中的三个节点集群,我已经运行了一些流媒体作业).
考虑到我的讲师知道他在说什么,输出意味着什么?当reduce开始但地图没有完成时,工作状态是什么?
我有一个需要两个环境变量的 Dockerfile:
ARG AWS_ACCESS_KEY_ID
ARG AWS_SECRET_ACCESS_KEY
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我使用以下命令通过我的撰写文件从主机传递它们:
build:
# ...
args:
- AWS_ACCESS_KEY_ID
- AWS_SECRET_ACCESS_KEY
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题是,在某些流中有一个 IAM 角色集(并且没有环境变量),我不想使用环境变量。但即使它们在主机上不存在,它们似乎在构建过程中也被设置为空字符串。
我试过这个:
run if [ -z "$AWS_ACCESS_KEY_ID" ]; then unset AWS_ACCESS_KEY_ID; fi
run if [ -z "$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" ]; then unset AWS_SECRET_ACCESS_KEY; fi
run env # see if set
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它不起作用(即使未在主机环境中设置,变量仍然设置)。
我欢迎在构建 docker 时混合 env vars 和 IAM 角色的另一种解决方案。
是否可以嵌套yield from
语句?
简单的形式是显而易见的:
def try_yield1():
x = range(3)
yield from x
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
哪个产生:
0
1
2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,如果我有嵌套的生成器怎么办?
def try_yield_nested():
x = [range(3) for _ in range(4)]
yield from ((yield from y) for y in x)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会产生:
0
1
2
None # why?
0
1
2
None # ...
0
1
2
None # ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
None
如果我使用yield from
它(为什么它是嵌套的)它为什么会产生?
我知道我可以这样做:
from itertools import chain
def try_yield_nested_alternative():
x = [range(3) for _ in range(4)]
yield from chain.from_iterable(x)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这产生相同的输出而忽略了None
(这是我期望的).我也可以写一个简单的循环: …
我正在尝试使用rx-java构建一个健壮的处理管道,但我遇到了一个问题.
这是一个例子:
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger div = new AtomicInteger(-1);
Observable.just(1, 1, 1).map(item -> 1 / div.getAndIncrement())
.retry().subscribe(item -> System.out.println(item));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这种情况下的输出是4项,因为非流可观察被重放,但这不相关所以为了简单起见,请忽略它.我添加了评论,显示了达到结果的计算和重新订阅的重点:
-1 // 1 / -1
// 1/0 (error) - resubscribes to observable
1 // 1 / 1
0 // 1 / 2
0 // 1 / 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
发生这种情况是因为retry
操作员(作为所有重试操作符)在传递错误通知后导致重新订阅.
我的预期输出是:
-1 // 1 / -1
// 1/0 (error) - resubscribe but resume erroneous item (1)
1 // 1 / 1
0 // 1 / …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有几个大文件(从 1GB 到 1TB),我想删除每个文件中的第一个和最后一个字符。
有什么快速的方法(最好使用简单的 bash 脚本)?我不需要保存旧文件。
我有一些代码,我重构只是为了找出被破坏的东西loop
.经过一些调试后,我发现loop
并且with-redefs
不能很好地一起玩.我意识到with-redefs
在循环中使用它可能没有意义,但我没想到它不起作用.我不确定它是否有意.
这是我创建的MCVE,用于演示"问题":
(loop [test 3]
(with-redefs []
(if (zero? test)
"done"
(recur (dec test)))))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这给了我:
不匹配的参数计数重复,预期:0 args,得到:1
with-redefs
按预期删除工作:
(loop [test 3]
(if (zero? test)
"done"
(recur (dec test))))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并返回"done"
.
第一段代码不起作用的原因是什么?这是故意的吗?
我有以下类定义:
public class SyrianEdge extends BaseEdge<SyrianVertex, SyrianEdge>
implements Weighted, Blockable{
...
}
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和界面:
public interface Weighted{
public long getWeight();
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
SyrianEdge类没有方法,public long getWeight()
但一切似乎编译得很好.
我错过了什么?为什么接口不强制类有它的方法?
我知道这是一个递归函数,它返回表示数字的方式的数量,n
作为不大于数字的总和k
,按顺序,但我无法理解它是如何完成的.
def all_sums(n, k):
if n == 0:
return 1
elif n < 0:
return 0
else:
res = 0
for i in range(1, k+1):
res = res + all_sums(n-i, k)
return res
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