我是初学者，正在学习编写图像分类器。我的目标是创建一个预测函数。
有什么建议可以修复它吗？
在这个项目中，我想使用预测功能来识别不同的花种。所以我可以稍后检查他们的标签。
尝试修复：不幸的是，错误仍然存在。我已经尝试过这些代码：
img = process_image(Image.open(image))
img = torch.from_numpy(img).type(torch.FloatTensor)
这是我现在需要修复的错误。
AttributeError: 'JpegImageFile' 对象没有属性 'read'
代码：
# Imports here
import pandas as pd
import numpy as np
import torch
from torch import nn
from torchvision import datasets, transforms, models
import torchvision.models as models
import torch.nn.functional as F
import torchvision.transforms.functional as F
from torch import optim
import json
from collections import OrderedDict
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
from PIL import Image
def …