我有一个 csv 文件,例如example.csv-
name | hits
---------------
A | 34
B | 30
C | 25
D | 20
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pandas在 Python 中使用,我如何只读取行hits > 20?寻找类似的东西-
my_df = pd.read_csv('example.csv', where col('hits') > 20)
只是想知道是否可以使用 s3-dist-cp 工具来合并镶木地板文件(快速压缩)。我尝试使用“--groupBy”和“--targetSize”选项,它确实将小文件合并为大文件。但是我无法在 Spark 或 AWS Athena 中读取它们。在 aws athena 中,我收到以下错误:
HIVE_CURSOR_ERROR: Expected 246379 values in column chunk at s3://my_analytics/parquet/auctions/region=us/year=2017/month=1/day=1/output123 offset 4 but got 247604 values instead over 1 pages ending at file offset 39
This query ran against the "randomlogdatabase" database, unless qualified by the query. Please post the error message on our forum or contact customer support with Query Id: 4ff77c55-3b69-414d-8fd9-a3d135f5ff2f.
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任何帮助表示赞赏。
我试图从我的一个内部创建群集EC2 instances。输入以下命令以启动我的集群-
aws emr create-cluster --release-label emr-5.20.0 --instance-groups instance-groups.json --auto-terminate and so on...
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我收到以下错误-
Error parsing parameter '--instance-groups': Expected: '=', received: 'EOF' for input:
instance-groups.json
^
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我已经尝试过--instance-groups=instance-groups.json,但是得到了相同的错误消息。
怎么了
我想要在 bash 中等效的哈希图(键为整数string,值为list整数)。所以,我写了下面的代码——
declare -A PUBS
PUBS=( "FEE":"[345, 342]" "FOO":"[1, 2, 44]" "BAR":"[23, 67]" )
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但是,我收到一条错误消息must use subscript when assigning associative array。
这里有什么问题?
我想使用LIKE条件查询表中的列,这很好用 -
select * from my_table where my_column LIKE '%hello%';
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但是,如何在我的LIKE条件中使用多个字符串查询此列?寻找类似的东西-
select * from my_table where my_column LIKE ['%hello%'|'example%'|'%random%'|'%demo'];
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个字典my_dict_of_df,每次我的程序运行时,它都包含可变数量的数据帧。我想创建一个新的数据帧,它是所有这些数据帧的联合。
我的数据框看起来像-
my_dict_of_df["df_1"], my_dict_of_df["df_2"] and so on...
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我如何联合所有这些数据框?
我有一个表格,每行有 3 个复选框。我想确保在给定时间至少检查其中 2 个。
<table id="mytable">
<tr>
<td><input type="checkbox" /></td>
<td><input type="checkbox" /></td>
<td><input type="checkbox" /></td>
</tr>
</table>
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在 Javascript 中寻找类似的东西-
$('#mytable').find('tr').each(function () {
var row = $(this);
if (row.find('input[type="checkbox"]').is(':checked').length < 2) {
alert('You must check at least 2 checkboxes');
}
});
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应该是一个简单的语法问题,但我无法弄清楚。
amazon-emr ×2
dataframe ×2
python ×2
amazon-ec2 ×1
aws-cli ×1
bash ×1
csv ×1
html ×1
javascript ×1
pandas ×1
parquet ×1
presto ×1
pyspark ×1
python-3.x ×1
s3distcp ×1
sql ×1