小编McN*_*ler的帖子

我在这里有一个（非常简化的）代码段，用于我正在处理的一个开源项目，用于从 STDF 数据绘制 ATE 结果......

def plot_everything_from_one_test(test_data, data, num_of_sites, test_tuple):

    plt.figure()


    # Title for everything
    plt.suptitle("Test Information Goes Here")

    # Find the limits
    low_lim = get_plot_min(data, test_tuple, num_of_sites)
    hi_lim = get_plot_max(data, test_tuple, num_of_sites)

    ######        

    table = function_that_returns_a_dataframe()

    plt.subplot(121)

    # HOW WOULD I ACTUALLY PUT A DATAFRAME HERE

    ######

    # Plots the trendline
    plt.subplot(222)
    plot_full_test_trend(test_data, low_lim, hi_lim)
    plt.title("Trendline")

    # Plots the histogram
    plt.subplot(224)
    plot_full_test_hist(test_data, low_lim, hi_lim)
    plt.title("Histogram")

    plt.show()

基本上，我真正想要做的就是在子图部分 (121) 中简单地呈现一个包含数组或数据帧或其他内容的表格。这个数据框恰好有 10 列宽和无限长（大约 10 秒的数量级，但可以根据需要进行修剪）。我环顾四周，我知道 matplotlib 有 table()，但是从我所看到的，它创建了一个新图形（不需要的），并且它也试图强制图形在它上面呈现，即使我真的没有想要渲染，因为它真的没用。我看到这可以被规避，但我不知道如何在保留我的次要情节的同时管理它。也许我只是不明白 matplotlib 如何与它们一起工作。

另一个问题是，当我可以某种程度地获取要呈现的表格时，它们的速度非常慢，达到一分钟以上才能呈现 …