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我正在尝试使用 JMESPath 的 Python 库从大型 JSON 文件中提取信息，这里有一个简单得多的示例：

{
  "high_name":"test",
  "sections":[
     {
        "name":"section1",
        "item":"string1"
     },
     {
        "name":"section2",
        "item":"string2",
        "items_sub":[
           {
              "item":"deeper string1"
           }
        ]
     }
  ]
}

我正在尝试获得这样的输出：

{
  "high_name":"test",
  "sections":[
     {
        "name":"section1",
        "items":[
           "string1"
        ]
     },
     {
        "name":"section2",
        "items":[
           "string1",
           "deeper string1"
        ]
     }
  ]
}

更深的字符串可以是 1 到 3 层深，具体取决于部分的类型。我需要搜索键来获取所有匹配的item名称。

我已经使用 jsonpath-rw-ext 成功完成了此操作，但想知道是否可以使用 JMESPath 来消除对两个库的依赖？

我似乎无法找到一种方法来搜索所有子键，无论它们在 JMESPath 中的级别如何。

JSONPATH-RW-EXT 的工作字符串：

$.sections[*]..item

使用 JMESPath 的最佳尝试（不起作用）：

sections[*].*.item

我返回了一些 JSON 数据，如下所示：（我无法更改结构）

[
  {
    "id": "d6aca8ac",
    "owner": "test",
    "sections": {
      "summary": {
        "id": "d417cd0e",
        "notes": "",
        "created_at": "2018-11-26T19:02:06Z"
      },
      "weather": {
        "id": "7ef34660",
        "notes": ""
      },
      "task": {
        "id": "255d86dc",
        "tasks": [
          {
            "id": "t1",
            "total_hours": 176.0,
            "updated_at": "2018-11-26T19:02:06Z",
            "created_at": "2018-11-26T19:02:06Z"
          },
          {
            "id": "t2",
            "total_hours": 176.0,
            "updated_at": "2018-11-26T19:02:06Z",
            "created_at": "2018-11-26T19:02:06Z"
          }
        ]
      }
    }
  }
]

我正在尝试使用 pandas 中的 json_normalise 将任务放入数据框中，如下所示：

+----+-------------+----------------------+----------------------+
| id | total_hours |      updated_at      |      created_at      |
+----+-------------+----------------------+----------------------+
| t1 |         176 | 2018-11-26T19:02:06Z …

我通过 .json() 函数中内置的请求创建了一个 Python 中的 JSON 对象。

这是我正在做的事情的简化示例：

data = session.get(url)

obj = data.json()

s3object = s3.Object(s3_bucket, output_file)
s3object.put(Body=(bytes(json.dumps(obj).encode('UTF-8'))))

示例对象：

{'id': 'fab779b7-2586-4895-9f3b-c9518f34e028', 'project_id': 'a1a73e68-9943-4584-9d59-cc84a0d3e92b', 'created_at': '2017-10-23 02:57:03 -0700', 'sections': [{'section_name': '', 'items': [{'id': 'ffadc652-dd36-4b9f-817c-6539a4b462ab', 'created_at': '2017-10-23 03:36:13 -0700', 'updated_at': '2017-10-23 03:38:32 -0700', 'created_by': 'paul', 'question_text': 'Drawing Ref(s)', 'spec_ref': '', 'display_number': null, 'response': '', 'comment': 'see attached mh309', 'position': 1, 'is_conforming': 'N/A', 'display_type': 'text'}]}]}

在将 JSON 上传到 S3 之前，无论其键或位置如何，我都需要将出现的任何字符串“N/A”替换为“Not Applicable”。我无法使用本地磁盘写入，因此这是这样做的原因。

这可能吗？

我原来的计划是把它变成一根弦，然后替换掉再返回，这样效率低吗？

谢谢，