小编Abh*_*mar的帖子

l1 = ['A','B','C','D','A','B']
l2 = []

'C'是列表l1中的第一个值,我想创建一个函数,以便它在l2中返回C.

def update_graph_bar(named_count,**kwargs):

traces = list()
df = pd.DataFrame(list(Message.objects.all().values()))
available_indicators = list(df['content'].unique())
for t in available_indicators:
    traces.append(go.Bar(
        x=[t],
        y=[df[df['content']==t]['timestamp'].count()],
        name='{}'.format(t),text=[df[df['content']==t]['timestamp'].count()],
        textposition='auto'
        ))
layout = plotly.graph_objs.Layout(barmode='group',paper_bgcolor='#00FFFF',
    plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',)
return {'data': traces,
      'layout': layout}

我有上面的代码，在这里我想使用“标记”引入颜色编码，这样条形图的颜色应该取决于它的值。随着值的增加，颜色也会改变。