小编Tan*_*iol的帖子

我正在开发一个用于处理一些科学数据的Python包.其他模块和包中有多个经常使用的类和函数,包括numpy,我几乎在包的任何模块中定义的每个函数中都需要这些类和函数.

什么是Pythonic处理它们的方法？我考虑了多种变体,但每种变体都有其自身的缺点.

• 在模块级导入类from foreignmodule import Class1, Class2, function1, function2
  然后可以从每个函数轻松访问导入的函数和类.另一方面,它们污染了模块命名空间,dir(package.module)并help(package.module)使用导入的函数混乱

• 在函数级别导入类from foreignmodule import Class1, Class2, function1, function2
  函数和类很容易访问,不会污染模块,但每个函数中最多十几个模块的导入看起来像很多重复的代码.

• 在模块级别导入模块import foreignmodule
  不需要将模块名称添加到每个函数或类调用中来补偿不太多的污染.

• 使用一些人为的解决方法,比如使用函数体进行所有这些操作,并仅返回要导出的对象......就像这样

  def _export():
      from foreignmodule import Class1, Class2, function1, function2
      def myfunc(x):
          return function1(x, function2(x))
      return myfunc
  myfunc = _export()
  del _export
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  这设法解决了问题,模块名称空间污染和功能的易用性......但它似乎根本不是Pythonic.

那么什么解决方案是最Pythonic？我忽略了另一个好的解决方案吗？