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我正在读取 csv，我不希望列的数据类型作为对象，它们应该是 int、float、str 等。

data = pd.read_csv(file_path+files, delimiter='\t', error_bad_lines=False)

data.dtypes:
  Time       object
  Code        int64
  Address     object
  dtype: object

有什么方法可以让我们在读取时读取原始数据类型（因为它们来自 csv）：

预期的：

data.dtypes:
  Time        int
  Code        int64
  Address     str

我有一个数据框，如下所示：

df:
    A     B    C
    abc   10   20
    def   30   50  
    cfg   90   60
    pqr   str  50
    xyz   75   56

我想删除“B”列不是“int”的行。由于 B 的 dtype 设置为“对象”，我无法这样做。

我想递归搜索目录中的所有文件和子目录，文件名中的子字符串为“string.txt”

我的命令：

   cd /home/abcd/dir
   grep -R "*rate-trace.txt" | wc -l