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OpenAI Gym 自定义环境:具有真实值的离散观察空间

我想创建具有离散状态空间但具有浮点值的自定义 openai 健身房环境。更准确地说,它应该是步长为 0.25 的值范围:10.0、10.25、10.5、10.75、11.0、...、19.75、20.0

有没有办法在 openai 健身房自定义环境中使用 Discrete、Box、MultiDiscrete 或其他空间等空间来做到这一点?离散需要一个整数,而 Box 似乎没有某种步骤参数。

python reinforcement-learning discretization openai-gym

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