小编Mar*_*edy的帖子

我想找到点和预测线之间的距离.理想情况下,我希望结果显示在包含距离的新列中,称为"距离".

我的进口:

import os.path
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from sklearn.linear_model import LinearRegression
%matplotlib inline 

我的数据样本:

idx  Exam Results  Hours Studied
0       93          8.232795
1       94          7.879095
2       92          6.972698
3       88          6.854017
4       91          6.043066
5       87          5.510013
6       89          5.509297

我的代码到目前为止:

x = df['Hours Studied'].values[:,np.newaxis]
y = df['Exam Results'].values

model = LinearRegression()
model.fit(x, y)

plt.scatter(x, y,color='r')
plt.plot(x, model.predict(x),color='k')
plt.show()

任何帮助将不胜感激.谢谢

我有一个数据框（称为“df”），其中包含一个名为“成绩”的列。此列包含成绩列表。此列中的数据属于“对象”类型。

    student_id    grades
0       11      [A,A,B,A]
1       12      [B,B,B,C]
2       13      [C,C,D,B]
3       21      [B,A,C,B] 

我希望创建一个名为“maths_grades”的新列，它将存储成绩列表中的第三个元素。

示例输出：

      student_id   grades    maths_grade
0       11      [A,A,B,A]        B
1       12      [B,B,B,C]        B
2       13      [C,C,D,B]        D
3       21      [B,A,C,B]        C  

最好的办法是什么？