小编Sha*_*ana的帖子

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('t2.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)

blur = cv.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
ret3, th3 = cv.threshold(blur, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)

我收到错误：

Traceback (most recent call last):
  File "F:/l4 project docs/project/l4proTest1/projectionStepTest.py", line 11, in <module>
    ret3,th3 = cv.threshold(blur, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-9d_dfo3_\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1557: error: (-2:Unspecified error) in function 'double __cdecl cv::threshold(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,double,double,int)'

THRESH_OTSU mode:
    'src_type == CV_8UC1 || src_type == …

我有一个包含元素列表的列表（每个内部列表中的元素数量不相同），我想将同一索引中的所有元素分组到单独的组中并返回每个组中的最大值：例如，

elements = [[89, 213, 317], [106, 191, 314], [87]]

我想像这样对这些元素进行分组，

groups = [[89,106,87],[213,191],[317,314]]

预期结果是组中每个列表的最大值：106,213 和 317

我尝试使用以下代码对元素进行分组：

w = zip(*elements)
result_list = list(w)
print(result_list)

我得到的输出是

[(89, 106, 87)]