我正在从事一个天文图像分类项目,目前正在使用 keras 构建 CNN。
我正在尝试构建一个预处理管道,以使用 keras/tensorflow 层来增强我的数据集。为了简单起见,我想实现二面体组的随机变换(即,对于方形图像,90 度旋转和翻转),但似乎tf.keras.preprocessing.image.random_rotation只允许在遵循均匀分布的连续选择范围。
我想知道是否有一种方法可以从指定度数列表中进行选择,在我的例子中是 [0, 90, 180, 270]。
keras tensorflow keras-layer image-preprocessing image-augmentation