小编Cla*_*ell的帖子

返回,返回无,根本没有返回?

考虑三个功能:

def my_func1():
  print "Hello World"
  return None

def my_func2():
  print "Hello World"
  return

def my_func3():
  print "Hello World"
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他们似乎都返回无.这些函数的返回值如何表现有什么不同?是否有任何理由更喜欢一个与另一个?

python null return

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Python无比较:我应该使用"是"还是==?

可能重复:
`==`运算符何时不等于`is`运算符?(蟒蛇)

我使用的是Python 2.x.

我比较时编辑给了我一个"警告"下划线my_var == None,但是当我使用时没有警告my_var is None.

我在Python shell中做了一个测试,并确定两者都是有效的语法,但我的编辑器似乎说这my_var is None是首选.

是这种情况,如果是这样,为什么?

python comparison nonetype

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ElasticSearch - 根据字段值提升相关性

需要在ElasticSearch中找到一种方法,以根据字段的特定值提高文档的相关性.具体来说,我的所有文档中都有一个特殊字段,字段值越高,包含它的文档就越相关,无论搜索是什么.

考虑以下文档结构:

{
    "_all" : {"enabled" : "true"},
    "properties" : {
        "_id":            {"type" : "string",  "store" : "yes", "index" : "not_analyzed"},
        "first_name":     {"type" : "string",  "store" : "yes", "index" : "yes"},
        "last_name":      {"type" : "string",  "store" : "yes", "index" : "yes"},
        "boosting_field": {"type" : "integer", "store" : "yes", "index" : "yes"}
        }
}
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我希望具有较高的boost_field值的文档本身比具有较低的boosting_field值的文档更具相关性.这只是一个起点 - 在确定搜索中每个文档的最终相关性得分时,还将考虑查询与其他字段之间的匹配.但是,在其他条件相同的情况下,提升字段越高,文档就越相关.

任何人都知道如何做到这一点?

非常感谢!

search elasticsearch

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什么是数据库索引?

自从我18个月前开始从事科技工作以来,我听说过他们.我知道它们可能会提高性能,而且它们似乎是特定于列的 - ("我们在date_of_birth列上索引User表").

只是想快速了解它们究竟是什么,它们的用途以及它们的工作原理.

database indexing

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Python urlparse - 提取没有子域名的域名

需要一种方法来使用Python urlparse从URL中提取没有子域的域名.

例如,我想"google.com"从一个完整的URL中提取出来"http://www.google.com".

我似乎最接近的urlparsenetloc属性,但它包括子域,在本例中它将是www.google.com.

我知道可以编写一些自定义字符串操作来将www.google.com转换为google.com,但我希望在此任务中避免使用字符串转换或正则表达式.(原因是我对url形成规则不够熟悉,以确信我可以考虑编写自定义解析函数所需的每个边缘情况.)

或者,如果urlparse不能做我需要的,有没有人知道任何其他Python url解析库?

python url parsing urlparse

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用于确定空列表条目是否为"连续"的Pythonic方式

我正在寻找一种方法来轻松确定列表中的所有非None项是否出现在单个连续切片中. 我将使用整数作为非None项的示例.

例如,该列表[None, None, 1, 2, 3, None, None]符合我对连续整数条目的要求.与此相反,[1, 2, None, None, 3, None]连续的,因为有整数之间无条目.

还有一些例子可以说明这一点.

连续:
[1, 2, 3, None, None]
[None, None, 1, 2, 3]
[None, 1, 2, 3, None]

不连续:
[None, 1, None, 2, None, 3]
[None, None, 1, None, 2, 3]
[1, 2, None, 3, None, None]

我的第一种方法是使用变量来跟踪我们是否遇到了一个问题None,以及我们是否遇到了一个问题int- 这最终导致了一个高度嵌套且非常难以遵循的if/else系列嵌入在for循环中的语句.(除了丑陋之外,我承认在每种情况下都没有让它工作).

任何人都知道一种更简单的方法来确定列表中的非None项是否出现在单个连续切片中?

python null list slice

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从ElasticSearch文档中检索分析的标记

尝试访问我的ElasticSearch文档中的分析/标记化文本.

我知道您可以使用Analyze API根据分析模块分析任意文本.因此,我可以将文档中的数据复制并粘贴到Analyze API中,以查看它是如何标记化的.

但这似乎不必要地耗费时间.有没有办法指示ElasticSearch在搜索结果中返回标记化文本?我查看了文档但没有找到任何内容.

text tokenize elasticsearch

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在Python中获取HTTP响应的字符集/编码的好方法

寻找一种使用Python urllib2或任何其他Python库获取HTTP响应的字符集/编码信息的简单方法.

>>> url = 'http://some.url.value'
>>> request = urllib2.Request(url)
>>> conn = urllib2.urlopen(request)
>>> response_encoding = ?
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我知道它有时出现在'Content-Type'标题中,但该标题有其他信息,并且它嵌入在我需要解析的字符串中.例如,Google返回的Content-Type标头是

>>> conn.headers.getheader('content-type')
'text/html; charset=utf-8'
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我可以使用它,但我不确定格式的一致性.我很确定charset可能完全丢失,所以我必须处理这个边缘情况.某种类型的字符串拆分操作使得"utf-8"从中看出来似乎是做错这种事情的错误方法.

>>> content_type_header = conn.headers.getheader('content-type')
>>> if '=' in content_type_header:
>>>  charset = content_type_header.split('=')[1]
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这种代码感觉就像做了太多的工作.我也不确定它是否适用于所有情况.有没有人有更好的方法来做到这一点?

python urllib2 httprequest character-encoding

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Python - 检查对象是否是某个模块中任何类的实例

需要一种方法来检查某个对象是否是某个特定模块中任何类的实例.

我知道我可以通过显式导入该模块中的每个类并使用元组检查来实现:

from my_module import ClassOne, ClassTwo

>>> isinstance(my_obj, (ClassOne, ClassTwo))
True
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但实际上,我从中导入的模块中有一个类的TON,并且显然无需详细地将它们全部导入,使用它们构建一个巨大的元组,并对其进行类型检查.我尝试了一些方法来避免这种情况:

import my_module

# Test my_obj against the module itself
>>> isinstance(my_obj, my_module)
TypeError: isinstance() arg 2 must be a class, type, or tuple of classes and types

# Try to test against a wildcard attribute on my_module
>>> isinstance(my_obj, my_module.*)
SyntaxError: invalid syntax

#Try to build a tuple of clases with iteration to check against
>>> for klass in my_module:
TypeError: 'module' object is not iterable
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有没有办法对my_module中的所有类进行检查,而不在元组中明确命名它们? …

python types module class typechecking

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ElasticSearch中的模糊设置

需要一种方法让我的搜索引擎处理搜索字符串中的小拼写错误,并仍然返回正确的结果.

根据ElasticSearch文档,有三个值与文本查询中的模糊匹配相关:模糊性,max_expansionsprefix_length.

不幸的是,关于这些参数究竟是做什么的,并没有很多详细信息,以及它们的合理值.我知道模糊性应该是0到1.0之间的浮点数,而另外两个是整数.

任何人都可以为这些参数推荐合理的"起点"值吗?我确信我将不得不通过反复试验来调整,但我只是在寻找球场价值来正确处理拼写错误和拼写错误.

search fuzzy-search elasticsearch

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