小编rub*_*eet的帖子

以下是文件的结构:

{
  "_id" : ObjectId("4fccd39c9d8597a034d183b1"),
  "image" : "23ef514f8201320c2d7253e4bf28edf6",
  "owner" : "1b8c335c902ac4ab128ee8ed773bee04",
  "pageviews" : 57,
  "source" : "b1b3849b472edada1b922c786df5b46f",
  "timestamp" : ISODate("2012-06-04T00:00:00Z")
}

我正在执行以下mongodump查询以转储timestamp2013年11月1日以上的所有文档:

mongodump -d dbname -c coll_name -q "{source: "7e04f65e47ed3ddfeb21716a247e3fa6", timestamp: {\$gte: new Date(2013, 10, 1)}}"

它显示:

assertion: 16619 code FailedToParse: FailedToParse: Expecting '}' or ',': offset:13

即使相同的查询对象(用于转义的反斜杠除外$gte)在mongoshell中工作正常.我究竟做错了什么？

PS的MongoDB版本是2.4.6

这是一个高级概念性问题.我有两个单独的代码库,用于相同的目的,一个用Python构建,另一个用Ruby构建.我需要开发一些可以在JVM上运行的东西.所以我有两个选择:将Python代码转换为Jython或将Ruby转换为JRuby.由于我不知道他们中的任何一个,我想知道是否有人可以给我一些指导.喜欢哪一个运行得更快,或者更重要的是哪一个有可用于轻松进行代码迁移的工具(.pyc到.jar文件)？

Ruby中是否有一个可靠的生产就绪库,可与Flickr API交互？

我通过googing 找到 了一些,但他们的状态并没有让我印象深刻.我正在寻找类似于flickrapi for Python的东西,有很好的文档.

我在数据库上运行了一个长时间运行的事务

---TRANSACTION 2 4166167596, ACTIVE 14868 sec, process no 7906, OS thread id 1169635648
MySQL thread id 34318076, query id 1997556522 10.186.131.136 admin

以上是SHOW INNODB ENGINE STATUS命令的输出

我想查看运行查询ID为1997556522的查询.SHOW FULL PROCESSLIST不是一个选项,因为它要求我从数百个列表中手动查找查询.

这个SO线程说你可以通过查询INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLISTMySQL 5.1.7及更高版本上的表来做到这一点.是否可以在旧版本上这样做？

我在MySQL 5.0.45上运行

根据文档，如果文件“相当小”（没有提到上限），Flask 会将上传的文件存储在内存中，否则存储在tempfile.gettempdir().

如何让它将所有文件存储到临时目录？

我正在尝试学习Drupal 6.我想使用hook_menu()将路径'/ topic'注册到一个MENU_CALLBACK.这就是我所拥有的:

function mymodule_menu() {
   $items = array()
   $items['foo'] = array( 
       'page callback' => 'show_page_foo',
       'access callback'   => 'user_access',
       'access arguments' => array('access foo content'),
       'type'     => MENU_CALLBACK 
     );
}
function show_page_foo() {
   //show foo page
}

这适用于登录用户.但是,当我作为匿名用户访问路径时,它会显示"拒绝访问"消息.什么是"访问回调"和"访问参数"值才能让所有访问者都可以访问？

我记得我'access' => TRUE在Drupal 5中简单地说过这个工作.不再适用于Drupal 6.

python有像call_user_func()PHP 一样的功能吗？

PHP版本:

call_user_func(array($object,$methodName),$parameters)    

如何在Python中实现上述功能？