小编Lev*_*ley的帖子

如何在 pycharm 中运行简单的 python vtk 示例？我已经使用 pycharm 安装了 vtk 版本 8.1.2，并且使用 python 版本 3.7.4。另外，我有 Windows 10。

当我运行示例文件时，我得到的是这个而不是 3D 圆柱体。

ERROR: In C:\VPP\standalone-build\VTK-source\Rendering\OpenGL2\vtkWin32OpenGLRenderWindow.cxx, line 685
vtkWin32OpenGLRenderWindow (000001FACEF53880): failed to get wglChoosePixelFormatARB

ERROR: In C:\VPP\standalone-build\VTK-source\Rendering\OpenGL2\vtkWin32OpenGLRenderWindow.cxx, line 769
vtkWin32OpenGLRenderWindow (000001FACEF53880): failed to get valid pixel format.

ERROR: In C:\VPP\standalone-build\VTK-source\Rendering\OpenGL2\vtkOpenGLRenderWindow.cxx, line 785
vtkWin32OpenGLRenderWindow (000001FACEF53880): GLEW could not be initialized.

为了修复此错误，我尝试通过更新图形驱动程序来更新 OpenGL。一切都是最新的。OpenGL Extensions Viewer 6.0 向我展示了这一点：

根据要求，这些是我安装的软件包以及版本号：

另外根据要求，我的系统路径如下所示：（我重新格式化它以更容易阅读）

C:\Program Files (x86)\Common Files\Oracle\Java\javapath;
C:\WINDOWS\system32;
C:\WINDOWS;
C:\WINDOWS\System32\Wbem;
C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;
C:\Program Files\PuTTY\;
C:\Program Files\Git\cmd;
C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\;
C:\Program Files (x86)\Microsoft …

我需要在不同数字列表中交换max和min.像这样:

示例输入

3 4 5 2 1

示例输出

3 4 1 2 5

我认为使用这将是最有意义的:

a = [3, 4, 5, 2, 1]
a[a.index(max(a))], a[a.index(min(a))] = min(a), max(a)

但是,它似乎适用于一些不同数字的列表,而不是其他列表(包括给定的示例).我不知道为什么.谁能看到这个bug？

(使用python 3)这是我给出的任务:

给定一个数字列表,查找并打印所有大于其左边邻居的元素.

示例输入

1 5 2 4 3

示例输出

5 4

这是我的代码:

# creates a list out of the input given as '# # # # # #...'
a = [int(s) for s in input().split()]

for i in a[1:]:               #skips the first since it has no "left neighbor"
   if i > a[a.index(i) - 1]:  #checks if 'i' is greater than element before 'i'
      print(i, end=' ')

我的问题是它适用于我所做的所有测试,除非我给它一个列表a[0] == a[-1]然后它忽略列表中等于该整数的所有元素.

例如:

3 5 2 3 1 2 3 …

我想在 Pandas DataFrameGroupBy 的同一列上应用两个不同的聚合，并命名新列。

我已经尝试使用文档中显示的内容。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/groupby.html#named-aggregation

In [82]: animals.groupby("kind").agg(
   ....:     min_height=('height', 'min'),
   ....:     max_height=('height', 'max'),
   ....:     average_weight=('weight', np.mean),
   ....: )
   ....: 
Out[82]: 
      min_height  max_height  average_weight
kind                                        
cat          9.1         9.5            8.90
dog          6.0        34.0          102.75

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正在尝试做的事情是：

df = pd.DataFrame({"year": [2001, 2001, 2001, 2005, 2005],
                   "value": [1, 2, 5, 3, 1]})

df = df.groupby("year").agg(sum=('value', 'sum'),
                            count=('value', 'size'))

但是，这给出了以下内容：

TypeError: aggregate() missing 1 required positional argument: 'arg'