我试图了解Linux中动态库的加载时间链接(使用gcc -l)与运行时链接(使用dlopen(), dlsym())的机制差异,以及这些机制如何影响库的状态及其符号的地址.

本实验

我有三个简单的文件:

libhello.c:

int var;
int func() {
    return 7;
}

libhello.h:

extern int var;
int func();

main.c中:

#include <inttypes.h>
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <dlfcn.h>
#include "libhello.h"

int main() {
    void* h = dlopen("libhello.so", RTLD_NOW);
    printf("Address  Load-time linking    Run-time linking\n");
    printf("-------  -----------------    ----------------\n");
    printf("&var     0x%016" PRIxPTR "   0x%016" PRIxPTR "\n", (uintptr_t)&var , (uintptr_t)dlsym(h, "var" ));
    printf("&func    0x%016" PRIxPTR "   0x%016" PRIxPTR "\n", (uintptr_t)&func, (uintptr_t)dlsym(h, "func"));
}

我用命令编译libhello.c gcc -shared -o libhello.so -fPIC …

我无法在Windows上为OpenCV（Python）自动完成工作。

根据此处的 Abid的说明，我将cv2.pyd文件粘贴到C：\ Python27 \ Lib \ site-packages中。

在Python代码中，我如下导入：

import cv2.cv as cv

我还安装了numpy，它在站点包中创建了自己的文件夹，这与OpenCV不同（我直接将其粘贴到站点包中）。

使用此设置，即使调用OpenCV方法，代码也不会出现任何问题。

但是我无法自动完成工作。我试图使其在Sublime Text 2（与SublimeCodeIntel）和PyCharm上一起工作。在两个IDE中，自动完成功能都适用于numpy导入，但不适用于OpenCV导入。

我正在使用OpenCV 2.4.6和Python 2.7（32位）。

任何可能的解决方案？

我正在为Blender 2.69 开发一个插件。我在插件中使用 PIL 库的图像模块。

根据我在互联网上找到的说明，我首先安装了PIL for Python33，然后将Python的site-packages中的文件夹复制到Blender的同一文件夹中。

Image.open() 等函数可以工作，读取 Exif 数据的函数也可以工作。

但是，以下语句失败，Blender 崩溃。

img.save(outputFileName)

save()方法位于PIL的Image.py模块中。以下是相关部分：

try:
    import builtins
except ImportError:
    import __builtin__
    builtins = __builtin__
...
...
def save(self, fp, format=None, **params):
    ...
    try:
        # Following statement fails, and Blender crashes.
        save_handler(self, fp, filename)
    finally:
        if close:
            fp.close()

当使用 Python 3.3 解释器（而不是 Blender 解释器）执行时，同样的语句也有效。仅当图像格式为 PNG 时，此语句也适用于 Blender。对于所有其他格式（TIFF、PGM、JPEG 等），它会失败（在 Blender 中）。

我做了一些挖掘，最近在 Pillow github 存储库上报告了几个问题：(1) (2)

更有趣的是2009 年的这篇论坛帖子，其中报告了 Maya 的 Python 解释器内完全相同的行为。

发生这种情况时，我在 Blender 中找不到堆栈跟踪，因为 Blender …