小编Nis*_*pta的帖子

我有一个大小为100万的数据集并输入数据框.

Id      description
 1      bc single phase acr
 2      conditioning accum
 3      dsply value ac

Key     Value
accum   accumulator
bb      baseboard
dsply   display

执行以下代码以使用其值替换dataframe中找到的字典键

dataset=dataset.replace(dict, regex=True)

但它会耗费更多的时间来实现,即2000.0数据集的104.07914903743769秒,并且需要8GB RAM,我需要为数百万的数据集应用此代码.所以有人能告诉我如何减少执行时间吗？还有其他方法可以完成任务吗？

我有一个 spring data jpa 查询，它使用悲观锁从 mysql 表中读取一行。在我的环境中，该表仅包含一行，因此它应该非常快。

spring data jpa 函数名为 FindTopByIsCurrent(boolean iscurrent) ，它应该只检索表的唯一元素。

当命令运行时，它会无限期挂起。检查 SHOW ENGINE INNODB STATUS 的输出

---TRANSACTION 170279307,\n\nACTIVE 3859 sec\n2 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)\nMySQL thread id 11665, OS thread handle 140237095196416, query id 770252923 10.51.5.32 root\nTABLE LOCK table `mydb`.`mytable` trx id 170279307 lock mode IS\nRECORD LOCKS space id 722 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `mydb`.`mytable` trx id 170279307 lock mode S\nRecord lock, heap no …

我有三张桌子

1. 用户信息（U-id、U-name）
2. Skill(S-id,S-Name) 以及它们之间的桥接表（因为它们具有多对多关系）
3. 用户技能（U-id，S-id）

我想编写一个查询来查找具有相同技能的用户，例如这是 UserSkill 表中的示例数据

U-id   S-id
1       1
1       2
1       7
2       1
2       6

所以结果会是这样的

UserName1    UserName2   SkillName
A              B            Java

这是我的查询

{select ui.UserName,ui2.UserName,SkillName
  from 
  UserSkill us1 inner join UserSkill us2 
on us1.SkillID = us2.SkillID and us1.UserID <> us2.UserID
  inner join UsersINFO UI 
on ui.UserID = us1.UserID 
  inner join UsersINFO ui2 
on ui2.UserID = us2.UserID
  inner join Skill s 
on s.SkillID = us2.SkillID}

我想知道是否有人知道更好的编写查询的方法