小编Yu-*_*sai的帖子

我的问题 ：

我正在研究我的计算机视觉项目。我使用 opencv(4.1.2) 和 python 来实现它。

我需要一种更快的方法将读取帧传递到我的计算机上的图像处理（Ubuntu 18.04 8 核 i7 3.00GHz 内存 32GB）。读取cv2.VideoCapture.read()帧（帧大小：720x1280）大约需要120~140ms。这太慢了。我的处理模块每次运行大约需要 40 毫秒。我们希望 25~30 FPS。

这是到目前为止我的演示代码：

import cv2
from collections import deque
from time import sleep, time
import threading


class camCapture:
    def __init__(self, camID, buffer_size):
        self.Frame = deque(maxlen=buffer_size)
        self.status = False
        self.isstop = False
        self.capture = cv2.VideoCapture(camID)


    def start(self):
        print('camera started!')
        t1 = threading.Thread(target=self.queryframe, daemon=True, args=())
        t1.start()

    def stop(self):
        self.isstop = True
        print('camera stopped!')

    def getframe(self):
        print('current buffers : ', len(self.Frame))
        return …