小编Jam*_*ood的帖子

假设我有一个ndy阵列

a = array([1,0,3])

我想将其编码为2d 1-hot阵列

b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]])

有快速的方法吗？比仅仅循环a设置元素更快b.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.show()

...蟋蟀.解释器挂起,我似乎无法打断它.

这是OSX上的Python 2.7.9和Anaconda 2.2.0(x86_64).

这会发生在其他人身上吗？我怎么解决这个问题？

可以说我有两个numpy数组A和B：

A = [[1,2,3],
     [4,5,6]]
B = [[3,2,3],
     [6,5,6]]

我想（快速）计算两个数组之间不相等的元素数。在上述情况下，答案为2。

有什么好办法吗？

我正在使用scipy.optimize.minimizeCOBYLA方法来查找分类分布的参数矩阵.我需要强加每个参数大于零的约束,并且参数矩阵的行总和是一列1.

我不清楚如何实现这一点scipy.minimize,因为检查约束是非负性而非真理.如果我只是将数组作为约束传递,则最小化会引发异常.

有谁知道如何实施这些约束？

假设我在HEAD的分支主机中有一个文件core.clj,它与HEAD中的分支机构中的core.clj不同,而且我当前在分支机构中.我想将master的core.clj用一些其他文件名(例如tmp.clj)检入当前分支,以便于比较.

我怎样才能做到这一点？