小编jab*_*bba的帖子

有一个如下所示的 XML 文件：

?<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<comments>
<row Id="1" PostId="2" Score="0" Text="(...)" CreationDate="2011-08-30T21:15:28.063" UserId="16" />
<row Id="2" PostId="17" Score="1" Text="(...)" CreationDate="2011-08-30T21:24:56.573" UserId="27" />
<row Id="3" PostId="26" Score="0" Text="(...)" UserId="9" />
</comments>

我想要做的是将 ID、Text 和 CreationDate 列提取到 Pandas DF 中，我尝试了以下操作：

import xml.etree.cElementTree as et
import pandas as pd
path = '/.../...'
dfcols = ['ID', 'Text', 'CreationDate']
df_xml = pd.DataFrame(columns=dfcols)

root = et.parse(path)
rows = root.findall('.//row')
for row in rows:
    ID = row.find('Id')
    text = row.find('Text')
    date = row.find('CreationDate')
    print(ID, text, date) …

我有一个Pandas数据帧,我需要将日期的列转换为int,但不幸的是,所有给定的解决方案都会出现错误(如下)

test_df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Data columns (total 4 columns):
Date        1505 non-null object
Avg         1505 non-null float64
TotalVol    1505 non-null float64
Ranked      1505 non-null int32
dtypes: float64(2), int32(1), object(1) 

样本数据:

    Date        Avg             TotalVol  Ranked
0   2014-03-29  4400.000000     0.011364    1
1   2014-03-30  1495.785714     4.309310    1
2   2014-03-31  1595.666667     0.298571    1
3   2014-04-01  1523.166667     0.270000    1
4   2014-04-02  1511.428571     0.523792    1

我想我已经尝试了一切,但没有任何作用

test_df['Date'].astype(int):

TypeError:int()参数必须是字符串,类字节对象或数字,而不是'datetime.date'

test_df['Date']=pd.to_numeric(test_df['Date']):

TypeError:位置0处的对象类型无效

test_df['Date'].astype(str).astype(int):

ValueError:基数为10的int()的无效文字:'2014-03-29'

test_df['Date'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce'):

将整个列转换为NaN