小编hkj*_*dj1的帖子

我在 Linux mint 上使用 VS Code。几周前我正在推送一个 git 存储库，由于该存储库是私有的，因此 github 要求进行身份验证。打开一个浏览器窗口，询问我是否要为 VS Code 保留此帐户以用于将来的所有 git 推送，所以我这样做了。现在我需要从 VS Code 中删除我的此帐户。现在，每次我尝试通过 VS 终端推送某些内容时，它都会尝试使用该帐户进行推送。我需要删除该帐户并可能添加另一个帐户。我在设置中的任何地方都找不到这个。

我正在使用Angular应用程序使用Amplify进行身份验证。身份验证组件是：

<amplify-authenticator [signUpConfig]="signUpConfig"></amplify-authenticator>

这将在我的页面上显示AWS Authenticator UI。我通过编辑/添加一些CSS来定制外观。我现在想做的就是以某种方式显示一个加载器，并在单击它们后禁用“提交” /“注册”按钮。

我曾尝试使用Interceptor，但它们似乎不适用于AWS Auth点击/调用。

我该怎么做？

我正在通过节点应用程序运行 ganache-cli：

const ganache = require('ganache-core');
const ethers = require('ethers');

const provider = new ethers.providers.Web3Provider(
  ganache.provider({
    total_accounts: 5,
    account_keys_path: './accounts.json',
    gasPrice: 20000000000,
    gasLimit: 20000000000,
    default_balance_ether: 100
  })
);

这将运行 ganache-cli 并在 中输出账户详细信息accounts.json。该文件如下所示：

{
   "addresses":{
      "0x73f5b3f74db1b37927696c280c04d544f4e9ff64":{
         "secretKey":{
            "type":"Buffer",
            "data":[88, 17, .....]
         },
         "publicKey":{
            "type":"Buffer",
            "data":[13, 52, .....]
         },
         "address":"0x73f5b3f74db1b37927696c280c04d544f4e9ff64",
         "account":{
            "nonce":"0x",
            "balance":"0x056bc75e2d63100000",
            "stateRoot":"0x56e81f171bcc55a6ff8345e692c0f86e5b48e01b996cadc001622fb5e363b421",
            "codeHash":"0xc5d2460186f7233c927e7db2dcc703c0e500b653ca82273b7bfad8045d85a470"
         }
      }
   }
}

我可以看到帐户地址，但如何从这些信息中解码/获取私钥？

我正在使用路由器制作React应用。它有2个路由器；帖子和个人资料。它们的代码如下：

Posts: import React,{Component} from 'react';


class Posts extends Component{
    render(){
        return <div>  Posts </div>
    }
}

export default Posts;
Profile:import React,{Component} from 'react';


class Profile extends Component{
    render(){
        return <div>  Profile </div>
    }
}

export default Profile;
and the index.js is:import React,{Component} from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import {BrowserRouter, Route} from 'react-router-dom';
import PropTypes from 'prop-types';

//COMPONENTS
import Posts from './Components/posts';
import Profile from './Components/profile';


class App extends Component{

    render(){
        return <div> home </div>

    }
}


ReactDOM.render(
    <BrowserRouter> …

我在 python3.6 中有一个 Lambda 函数，它使用以下包：

opencv-python
imutils
numpy
joblib
mahotas
scikit-image
scikit-learn==0.22.1
sklearn
pymongo==3.10.1

我使用无服务器框架来最小化部署规模并部署到 lambda。我使用该serverless-python-requirements插件来管理包。这是我的 template.yml 文件的样子：

functions:
  hello:
    handler: handler.hello

plugins:
  - serverless-python-requirements

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux
    zip: true
    slim: true
    noDeploy:
      - boto3
      - botocore
      - docutils
      - jmespath
      - pip
      - python-dateutil
      - s3transfer
      - setuptools
      - six
      - tensorboard
package:
  exclude:
    - node_modules/**
    - model/**
    - .vscode/**

我需要使用slim&zip选项，因为否则部署包将太大（~350mb）。

由于某种原因，如果我不包含pymongoin requirements.txt，该函数运行正常。不包含sls deploy时的输出为：pymongo

Serverless: Adding …

我有一个 lambda 函数，应该在消息到达我的队列时触发它。我正在通过 SAM cli 开发和部署此功能。但是，SQS 队列已经存在，由于我的用例的限制，我无法将它与 lambda 函数一起创建。所以，我必须使用这个现有的队列。

以下是我的 template.yml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
  Serverless functions for foobar


Globals:
  Function:
    Timeout: 60 # 60 seconds timeout for each lambda function

Resources:

  # Lambda function #1; foobar SQS trigger
  OrderDrop:
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties:
      CodeUri: sqs_trigger/foobar
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Description: foobar SQS trigger
      Events:
        FooBarSQS:
          Type: SQS
          Properties:
            Queue: !GetAtt FooBarSQS.Arn
            BatchSize: 1

  # Foobar SQS
  FooBarSQS:
    Type: SQS
    Properties:
      Queue: arn:aws:sqs:us-east-1:1234567890:foobar_queue.fifo
      Enabled: true

我收到以下错误：

错误：无法为堆栈创建变更集：gitlabpoc，例如：Water …

我正在使用请求库将 excel 文件作为流下载。

r = requests.get(my_url, stream=True)

我想读取这个 excel 文件中的数据，为此我可以尝试使用 Pandas。但我不确定如何从我得到的响应中读取文件。我能做什么？