小编Dat*_*ice的帖子

假设我们有以下 df

import pandas as pd

data = {'Dates' : ['2018-10-15', '2018-02-01', '2018-04-01']}
data['Dates'] = pd.to_datetime(data.Dates)

print(df)
    Dates
0   2018-10-15
1   2018-02-01
2   2018-04-01

在我现在的公司，我们有一个财务周结构，我通常使用 Excel 来计算，我想用 Python 来实现

我使用 DateTime 模块来解决我的条件，如下所示

如果月份是>= 4（四月），则周数为 1（因此我采用 ISO 周数并减去 13）

如果月份是< 4我添加 39。

我对 YEAR 使用相同的逻辑 if >= 4 then Year + 1 else YEAR

我想我可以使用一个简单的 for 循环，我可以在我的数据帧上使用它

for x in data.Dates:
    if x.dt.month >= 4:
       df['Week'] = x.dt.week - 13
    else:
        df['Week'] = x.dt.week + 39

以及今年 …

两个数据框

例如。数据1

 id : [1, 2, 3]

 value: [2, 3, 5]

数据2

 id : [1, 2, 4]

 value: [1, 3, 5]

寻找这个输出：

id : [1, 2, 3, 4]

value: [3, 6, 5, 5]

我有一个 CSV 文件，其中包含有关驾车旅行的信息。

我想整理这些数据，以便为每个旅程（每一行）创建一个列表。该列表应包含 travel_code 作为列表中的第一项，然后将所有后续 MGRS 单元作为单独的项。最后，我希望将所有这些旅程列表分组到一个父列表中。

如果我手动执行此操作，它将如下所示：

journeyCodeA = ['journeyCodeA', 'mgrs1', 'mgrs2', 'mgrs3']
journeyCodeB = ['journeyCodeB', 'mgrs2', 'mgrs4', 'mgrs7']
combinedList = [journeyCodeA, journeyCodeB]

这是我迄今为止为每行创建一个列表并组合所需列的内容。

comparison_journey_mgrs = pd.read_csv(r"journey-mgrs.csv", delimiter = ',')
comparison_journey_mgrs['mgrs_grids'] = comparison_journey_mgrs['mgrs_grids'].str.replace(" ","")
comparison_journey_list = []

for index, rows in comparison_route_mgrs.iterrows():
        holding_list = [rows.journey_code, rows.mgrs_grids]
        comparison_journey_list.append(holding_list)

问题在于它将 mgrs_grids 列视为单个字符串。

我的清单是这样的：

[['7211863-140','18TWL927129,18TWL888113,18TWL888113,...,18TWL903128']]

但我希望它看起来像这样：

[['7211863-140','18TWL927129', '18TWL888113', '18TWL888113',..., '18TWL903128']]

我正在努力寻找一种方法来遍历数据框的每一行，引用 mgrs_grids 列，然后将逗号分隔的字符串转换为就地列表。

谢谢你的帮助！

{'driver_code': {0: 7211863, 1: 7211863, 2: 7211863, 3: 7211863},
 'journey_code': {0: '7211863-140',
  1: '7211863-105',
  2: '7211863-50',
  3: …

我有一个简单的日期维度，

SELECT [actualDate]
FROM (
    VALUES ('2021-09-20')
    ,      ('2021-09-21')
    ,      ('2021-09-22')
    ,      ('2021-09-23')
    ,      ('2021-09-24')
    ,      ('2021-09-25')
    ,      ('2021-09-26')
    ,      ('2021-09-27')
    ,      ('2021-09-28')
) as t(actualDate)

我正在尝试编写一个窗口函数（没有太多运气......）来获得以下结果。

其中 1 是今天，0 是昨天。

+----------+----------+
|actualDate|dateOffset|
+----------+----------+
|2021-09-20|-4        |
|2021-09-21|-3        |
|2021-09-22|-2        |
|2021-09-23|-1        |
|2021-09-24|0         |
|2021-09-25|1         |
|2021-09-26|2         |
|2021-09-27|3         |
|2021-09-28|4         |
+----------+----------+

接下来我可以尝试什么？我不确定要搜索什么。