CUDA编程指南指出了这一点
"带宽是性能最重要的门控因素之一.几乎所有对代码的更改都应该在它们如何影响带宽的背景下进行."
它继续计算理论带宽,其大约为每秒数百千兆字节.我不知道为什么可以读/写全局内存的字节数是对内核优化程度的反映.
如果我有一个内核,其在一开始确实对存储在共享存储器和/或寄存器中的数据密集型计算,只用单一的读取,并在从和全局内存到底写出来,肯定是有效带宽将很小,而内核本身可能非常有效.
任何人都能在这种情况下进一步解释带宽吗？
谢谢
我有一组整数,我想迭代所有唯一的整数值对,其中我认为val1,val2和val2,val1是唯一的,我应该只看到那个组合一次.
我在python中编写了这个,我使用列表的索引(簇):
for i in range(len(clusters) - 1):
for j in range(i+1,len(clusters)):
#Do something with clusters[i],clusters[j])
但没有索引我不知道如何使用stl set和迭代器实现相同的功能.我试过了:
for (set<int>::iterator itr = myset.begin(); itr != myset.end()-1; ++itr) {
cout << *itr;
}
但由于迭代器没有 - 运算符,因此失败.
我怎样才能做到这一点,或者我必须使用不同的容器？
我有一些算法,由于某种原因吐出NaNs,我想暂时过滤掉这些不好的结果,稍后再去找出问题.因此,我需要检查一个值是否为NaN,我该怎么做？
我以为我可以使用NaN是唯一不等于自身值的技巧,所以我编写了以下函数
(defn NaN?
"Test if this number is nan"
[x]
; Nan is the only value for which equality is false
(false? (= x x)))
这有效,如果我问(NaN? Double/NaN Double/NaN).但是,如果值NaN在某些数据结构中(如果是这样),并且在某种意义上已经准备就绪,那么这不起作用.例如
(def test Double/Nan)
(NaN? test)
返回false.
我决定使用存储在数据库中的每用户盐实现用户登录.盐的前缀为密码,密码用SHA进行哈希处理并存储在数据库中.
在过去我没有使用salt时,我会使用典型的方法来计算查询返回的行数,使用用户输入的用户名和密码.但是,对于每用户salt,您需要先获取salt,然后才能将其与存储的密码哈希进行比较.
因此,为了避免有两个查询(1获取盐和另一个验证输入凭据),我决定根据输入的用户名在单个查询中获取salt和散列密码.就像是
SELECT users.salt, users.password
FROM users
WHERE username = ?'
然后在服务器端代码(PHP)中,我将salt与输入的密码连接起来,哈希并将其与已经从数据库中获取的密码进行比较.
如果不清楚,我想关键的区别在于,在后一种方法中,我在数据库中完成此操作之前检查PHP中的凭据.
在安全性或其他方面,这种方法是否有任何缺点
我在调试器中单步执行一些C/CUDA代码,例如:
for(uint i = threadIdx.x; i < 8379; i+=256)
sum += d_PartialHistograms[blockIdx.x + i * HISTOGRAM64_BIN_COUNT];
我完全感到困惑,因为调试器只是一步一步地传递它,尽管输出是正确的.我意识到,当我在我的循环中放置大括号时,如下面的代码段所示,它在调试器中按预期运行.
for(uint i = threadIdx.x; i < 8379; i+=256) {
sum += d_PartialHistograms[blockIdx.x + i * HISTOGRAM64_BIN_COUNT];
}
因此,在C或调试器中以不同方式处理的循环是无括号的,或者它可能是CUDA特有的.
谢谢
如何重用同一个内核，而不会因多次定义符号而出现致命的链接器错误？
在 Visual Studio 中我得到：
"fatal error LNK1169: one or more multiply defined symbols found"
我有三个文件：Interface.h、Kernel.cu和Wrapper.cu. 我当前的结构如下（ala “C++集成”SDK示例）：
//Interface.h
extern "C" void myCfunction( ... );
//Kernel.cu
__global__ void my_kernel( ... );
//Wrapper.cu
#include "Interface.h"
#include "Kernel.cu"
extern "C" void myCfunction( ... );
void myCfunction( ... ) {
// Call CUDA kernel in Kernel.cu
my_kernel<<< ... >>>( ... );
}
这一切都很好。
但是，如果我在另一个包含Kernel.cu并使用这些内核的文件中添加另一个 C 函数，则会出现上述错误。例如
//NewWrapper.cu
#include "Kernel.cu"
extern "C" void myNewCfunction( ... …我有一组嵌套的int但我不能将元素插入到嵌套集中.
std::set<std::set<int> > centre_as_set = bitset_to_set(centre->second->bit_partitions);
std::set<std::set<int> >::iterator set_itr;
for ( set_itr = centre_as_set.begin(); set_itr != centre_as_set.end(); ++set_itr ) {
set_itr->insert(4);
std::set<int>::iterator node_itr;
for ( node_itr = set_itr->begin(); node_itr != set_itr->end(); ++node_itr ) {
std::cout << *node_itr;
}
}
}
错误是
Partition_standalone.cpp:612:错误:将'const std :: set,std :: allocator>'作为'this'参数传递给'std :: pair,_Compare,typename _Alloc :: rebind <_Key> :: other> :: const_iterator,bool> std :: set <_Key,_Compare,_Alloc> :: insert(const _Key&)[with _Key = int,_Compare = std :: less,_Alloc = std :: allocator]'丢弃限定符
我无法解释该模板错误,任何帮助表示赞赏.
我有一个优化算法,可以找到图形的最佳分区.
分区的质量有很多度量(被优化的变量),所以我认为使用函数指针来处理这些质量函数是个好主意,并将其传递给我的优化算法函数.
这工作正常,但问题是不同的质量函数采取一些不同的论点.
例如,一个质量函数是find_linearised_stability,它需要一个markov_time参数:
float find_linearised_stability(cliques::Graph<T> &my_graph, cliques::Partition &my_partition,
std::vector<float> &markov_times, std::vector<float> &stabilities)
并用于优化功能:
cliques::find_optimal_partition_louvain(my_new_graph, markov_times, &cliques::find_linearised_stability);
但是另一个质量函数find_modularity不需要markov_time参数.当然,我可以把它作为一个参数包括在内,而不是在函数中使用它,但这似乎是不好的做法,并且一旦我开始添加许多不同的质量函数就会变得笨拙.
对于这种情况,什么是更好的设计？
我正在尝试用Clang编译一个C++库(用g ++编译好).
但是由于某些原因,我在使用stl容器时到处都出现错误.错误消息似乎暗示它认为我正在尝试使用增强集,我认为不是.
我不相信任何地方我有点别名boost为std,我从来没有实际使用的using关键字.
/Users/zennatavares/repos/cliques/cliques/../cliques/structures/disjointset.h:140:8: error: too few template arguments for class template 'set'
std::set<int> visited_parents_;
^
/usr/local/include/boost/detail/container_fwd.hpp:90:64: note: template is declared here
template <class Key, class Compare, class Allocator> class set;
我正在开发一个服装Web应用程序,并希望有关如何在我的mysql数据库中构建数据的建议.
每件产品(服装项目)都会以多种方式进行摄影,让我们称之为"模式".例如,衬衫将被拍照扣扣或解扣,和/或塞入/不藏入.一条裤子将具有不同的可能属性集.我想存储有关拍摄这些物品的方式的信息,以便我以后可以使用该信息以特定方式显示衣物.
因此,一种方法只是将所有可能的属性存储在单个表中,例如:
productId(FK,PK)modeId(PK)isLoose isTuckedIn Size HasSmthUnderneath
其中属性可以是另一个表中定义的值或代码,如果不适用于特定模式,则为NULL.
然后给出一个特定的productId和modeId,我想我可以过滤掉不适用的属性的NULL值,只使用相关的属性.
但是,我不确定这是否是存储这种值的理想方式,因为我会有很多NULL值,例如在一条仅以一种方式拍摄的裤子中.我听说过EAV模型,这个合适吗？
值得注意的是,属性的数量将由我而不是用户决定,并且不应该有很大变化; 并且我的最终目标是提取特定模式的属性,以便我可以在我的应用程序中使用该数据.
对不起,如果有什么不清楚!
我想映射一个thread_id.这在C/CUDA中,但它更像是我试图解决的代数问题.
所以我想要实现的映射是这样的:
等等..
注意这是映射的简化,实际上有超过128个线程,但序列如图所示,线程总是映射到三的倍数.
我可以使用什么公式,每个线程可以运行以找出它应该看到的数组位置？
我想在下面的示例中使用某种公式,而不是显式映射或任何if语句.
为了说明我如何解决这个需要不同映射的不同情况,即:
我用过代码
rintf(float(tid)/96.0)*3