小编mat*_*sis的帖子

我想使用VGG模型（tensorflow或keras预训练模型）作为特征提取器；我加载VGG16 model：

IMG_SHAPE = (224, 224, 3)
vgg16 = tf.keras.applications.VGG16(input_shape = IMG_SHAPE,
                                    include_top=False,
                                    weights='imagenet')

现在如果我有一批图像

image_batch  =np.ones((5,224,224,3),np.float32)

我可以通过以下方式获得 VGG16 的最后一层

last_layer = vgg16(image_batch)

有谁知道在给定输入图像 image_batch 的情况下获取中间层特征？也就是说，我想提取给定图像的较低级别特征。非常感谢！