小编Kev*_*Kim的帖子

我正在学习蟒蛇熊猫.我看到一个教程,它显示了两种保存pandas数据帧的方法.

1. pd.to_csv('sub.csv') 并打开 pd.read_csv('sub.csv')

2. pd.to_pickle('sub.pkl') 并打开 pd.read_pickle('sub.pkl')

该教程说to_pickle是将数据帧保存到磁盘.我很困惑.因为当我使用时to_csv,我确实看到文件夹中出现了一个csv文件,我假设它也保存到磁盘中了吗？

一般来说,为什么我们要使用保存数据框to_pickle而不是将其保存为csv或txt或其他格式？

我正在使用多处理pool.starmap功能。我发现一个奇怪的问题。

from multiprocessing import Pool
p = multiprocessing.Pool()

NODE = [1,2,3,4];
PageRank = [0.25,0.25,0.25,0.25];
Destination = [[2,3,4],[3,4],[1,4],[2]];

Data = zip(NODE,PageRank,Destination)

所以我使用zip函数创建一个数据集Data，它是一个列表，每个条目都是长度为 3 的元组。然后我调用该函数

p.starmap(MyFunction, zip(NODE,PageRank,Destination))

效果很好。

但是，当我输入

p.starmap(MyFunction, Data))

它输出空列表[]！！！我真的不知道发生了什么事。我实际上只是替换zip(NODE,PageRank,Destination)为Data，这应该是同一件事，对吧？

是因为我使用 Jupyter 笔记本导致这个问题吗？