我只想删除图表的顶部。我在这里和这里找到了一些方向。但是，它们会删除所有边框或顶部和左侧。我知道我可能应该将参数panel.border与element_blank()or一起使用，element_rect()但我找不到定义它的正确方法。

我在找这个：

library(tidyverse)

mtcars %>% 
  ggplot(aes(factor(cyl), disp)) + 
  geom_boxplot() + 
  jtools::theme_apa() + 
  theme(
    panel.border = element_blank())

将导致：

我创建了一个图表，ggplot里面有两个变量facet_grid。

我希望每个方面的标题仅在该方面的中心重复一次。

例如，第一个原始（上面）中的 0 和 1 将只出现一次并且出现在中间。

在我原来的情节中，每个方面的情节数量不相等。因此，使用两个地块拼凑patchwork/ cowplot/ggpubr不能很好地工作。
我更喜欢只使用ggplot.

样本数据：

df <- head(mtcars, 5)

示例图：

df %>% 
  ggplot(aes(gear, disp)) + 
  geom_bar(stat = "identity") + 
  facet_grid(~am + carb,
             space = "free_x", 
             scales = "free_x") +
  ggplot2::theme(
    panel.spacing.x = unit(0,"cm"), 
    axis.ticks.length=unit(.25, "cm"), 
    strip.placement = "outside",
    legend.position = "top",
    legend.justification = "center",
    legend.direction = "horizontal",
    legend.key.size = ggplot2::unit(1.5, "lines"),
    # switch off the rectangle around symbols
    legend.key = ggplot2::element_blank(),
    legend.key.width = …

我确信有一个简单的解决方案，但我环顾四周却找不到任何东西。

本质上，我只想y-axis水平翻转标题，然后将其沿y-axis. 我已经设法翻转它，但我似乎找不到将其沿轴居中的参数。

这是一个可重现的示例：

require(tidyverse)

iris %>% ggplot() + geom_point(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
theme(axis.title.y = element_text(angle=0))

先谢谢了！

我发现自己最近不得不RStudio在多台计算机上安装。

虽然发现可以迁移/重新安装软件包，但找不到用于迁移用户首global options选项（例如及其子选项（外观，窗格布局等））的方式/脚本/软件包。

我试图在这里，这里和这里看，但是找不到答案。

编辑

我发现可以rstudioapi用来更改主题（link）。但是，还有其他global options我不知道如何导出的内容（例如，窗格布局，字体）。

我有这个 ggplot 图，其ggpubr::stat_compare_means()功能如下：

正如您所看到的，Wilcoxon 测试与左侧条上的一些点重叠。

如何将文本移到右侧？

I am looking for a readable alternative to plyr::mapvalues in data.table.

例如，在中plyr::mapvalues，如果我想将carbin 的值更改mtcars为type1, type2, type3，则可以执行以下操作：

library(tidyverse)

mtcars %>% 
  mutate(carb = plyr::mapvalues(
    carb,
    from = c("1", "2", "3", "4", "6", "8"),
    to = c("type1", "type1", "type2", "type2", "type3", "type3")))

为了获得相同的效果data.table，我会这样做，但这似乎不是常规方法：

library(data.table)

dt <- data.table(mtcars)
dt$carb <- as.character(dt$carb)

dt[which(carb %in% c("1", "2")), 
   carb := "type1"]

dt[which(carb %in% c("3", "4")), 
   carb := "type2"]

dt[which(carb %in% c("6", "8")), 
   carb := "type3"]

是否可以在一个条件（dt[...] …

例如，我已经看过“在ggplot2条形图中订购酒吧”和“如何在分组的条形图[重复]中重新排列组”。但是我一直无法适应那些问题。

我正在尝试制作一个非常基本的直方图，条形图是每个类中的模型数量，并按该数字排序：

library(ggplot2)

mpg %>%
  ggplot +
  geom_bar(mapping = aes(
    x = reorder(class, count)
  ))

我可以使无序版本起作用：

mpg %>%
  ggplot +
  geom_bar(mapping = aes(
    x = class
  ))

有人可以帮忙吗？我究竟做错了什么？有没有一种方法可以按数量排序该因子？