小编Mih*_*han的帖子

我需要一个助手在 python 中对两个表之间的比较进行编码，目前在 winmerge 中完成。

代码如下

import pandas as pd

上周的表

df1=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of Environment, Land, Water and Planning\Python practice\pvmodules+_210326.csv")

带有新型号和到期日期的本周表

df2=pd.read_csv(r"C:\Users\ri0a\OneDrive - Department of Environment, Land, Water and Planning\Python practice\pvmodules+_210401.csv")

表头如下

第三列是 PV_module 证书：到期日期。我想设置一个类似于 excel 逻辑 '=IF (D2<DATEVALUE("19/04/2021"),"Expired","OK 的逻辑。这里的目标是删除到期日期低于的整个行特定日期/今天的日期。

接下来，导入dataframe_diff包

from dataframe_diff import dataframe_diff

执行差异

d1_column,d2_additional=dataframe_diff(df1,df2,key=['PV Module Certificate: Licensee/Certificate Holder Account','Model Number/s'])

使用此包 d2_additional 显示与上周相比，本周是否添加了与型号相关的新行。

但是，我正在尝试复制以下输出

涉及的任务是

1. 如果某个模型（在本例中为一行）包含在上周的表中，但在当前周的表中缺失，我想在它旁边的新列“状态”中分配一个新字段“过期”。/或创建一个新的数据框 d2_expires，仅来自那些丢失的行。
2. 另一个数据框，其中上周丢失但本周添加的行或产品模型仍然......作为 d2_additional。
3. 第三个数据帧，其中相同行（相同证书 + 相同型号但不同的新到期日期）的任何更改（例如到期日期）被捕获为 d3_comparison。

请帮助我解决这个问题。

提前致谢。

现在：与

d2_expires = merged_df[merged_df._merge == 'left_only']

与

d2_additional = merged_df[merged_df._merge == …