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我创建了一个表，插入从 api 获取的数据并使用 sqlalchemy 存储到 pandas 数据框中。我需要每 4 小时查询一次 api，以获取新数据。问题是，API 不仅会返回新数据，还会返回已导入 mysql 的旧数据，我如何才能将新数据导入 mysql 表中

我从 api 检索数据，将数据存储到 pandas 对象中，创建与 mysql 数据库的连接并创建一个全新的表。

import requests
import json
from pandas.io.json import json_normalize
myToken = 'xxx'
myUrl = 'somewebsite'
head = {'Authorization': 'token {}'.format(myToken)}
response = requests.get(myUrl, headers=head)
data=response.json()
#print(data.dumps(data, indent=4, sort_keys=True))
results=json_normalize(data['results'])
results.rename(columns={'datastream.name': 'datastream_name',                    
                        'datastream.url':'datastream_url',
                        'datastream.datastream_type_id':'datastream_id',
                        'start':'error_date'}, inplace=True)

results_final=pd.DataFrame([results.datastream_name,
                            results.datastream_url, 
                            results.error_date, 
                            results.datastream_id,
                            results.message,
                            results.type_label]).transpose()

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import exc
engine = create_engine('mysql://usr:psw@ip/schema')
con = engine.connect()
results_final.to_sql(name='error',con=con,if_exists='replace')
con.close()

最终目标是将来自 api …