小编Jim*_*mmy的帖子

我有一个 1d 数组，我想将它打印为一列。

r1 = np.array([54,14,-11,2])
print r1

给我这个：

 [ 54  14 -11   2]

和

 print r1.shape

给我这个：

(4L,)

有什么我可以插入 np.reshape() 以便

print r1.shape

给我这个？

(,4L)

打印输出看起来像

 54
 14
-11
 2

昨天，在 Visual Studio Code 自我更新（从 1.27.2 到 1.28.2）之前，我可以在激活特定环境并调试脚本后从 anaconda 提示符中打开它。现在，当我尝试调试脚本时，收到有关等待调试器连接超时的错误。

我遵循了另一个线程的一些建议（Visual Studio Code Python Timeout waiting for debugger connection）的一些建议，并且如果我使用下面的配置就可以让它工作，但它似乎仍然是一个问题，它不会在集成中运行终端了。

这曾经有效但现在坏了：

{
    "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
    "type": "python",
    "request": "launch",
    "program": "${file}",
    "stopOnEntry": true,
    "console": "integratedTerminal"
},

如果我想在调试器控制台中运行，这现在可以工作。

{
    "name": "Python: Debug",
    "type": "python",
    "request": "launch",
    "program": "${file}",
    "stopOnEntry": true,
    "console": "none"
},

我正在尝试使用 pandas.read_sql_table 从 MS SQL Server 获取数据（服务器在网络上）。我使用 Windows 身份验证来访问服务器。Pandas read_sql_table 将 SQL Alchemy 连接作为“连接”的参数。我很难找到一个结合了以下内容的示例：

1. SQL 炼金术
2. 微软 SQL 服务器
3. DSN（根据 SQL Alchemy 的“首选”规范）
4. Windows 身份验证

我咨询了 SQL Alchemy，它显示了一个使用 SQL 身份验证的示例，但没有使用 Windows 身份验证。http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/mssql.html#connecting-to-pyodbc 以下是我尝试过的各种选项。都返回错误。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc
# set some variables
dbname = 'mydbname'
schemaname = 'myschemaname'
servername = 'myservername'
tablename = ‘mytablename’

sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://@' + servername)
#sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://' + servername + '/' + dbname)
#sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://' + servername)
#sqlcon …