小编Nic*_*las的帖子

我正在创建一个小型 Pandas 数据框：

df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]})

我对该 df 进行了深度复制。我没有使用 Pandas 方法，而是使用通用 Python，对吧？

import copy
df_copy = copy.deepcopy(df)

df_copy.head() 给出以下内容：

然后我将这些值放入字典中：

mydict = df_copy.to_dict()

该字典看起来像这样：

最后，我删除列表中的一项：

mydict['colA'][0].remove("b")

我很惊讶 df_copy 中的值已更新。我很困惑原始数据框中的值也被更新了！两个数据框现在看起来都是这样的：

我知道 Pandas 并没有真正进行深度复制，但这不是 Pandas 方法。我的问题是：

1）如何从不更新数据帧的数据帧构建字典？

2）如何获取完全独立的数据帧的副本？

感谢您的帮助！

干杯，尼古拉斯