以下代码有什么问题(崩溃):
#include <string>
#include <iostream>
void foo(std::string str, unsigned long long val)
{
std::cout<< str<< " "<< val<< std::endl; // Crashes if commented as well
}
int main()
{
double d = 30.0;
foo("abc", d);
}
Visual Studio 2012/Debug/Win32
它适用于x64以及如果我们更改unsigned long long为long long或甚至unsigned long
此代码段崩溃.在其他情况下,功能参数的地址会发生变化.
我怀疑它与_stol2转换double为有关unsigned long long
我希望我的图像的宽度自动调整大小（使用图像纵横比）。我使用类似的东西：
img {
height: 100%;
width: auto;
}
问题是在加载图像之前，浏览器不会为其保留水平空间。有没有办法让浏览器在不使用 javascript 的情况下为我的图像保留空间？
我知道图像纵横比以及全尺寸图像的高度和宽度。
我有一些任务需要从 Internet 加载一些大文件，然后进行一些处理。同步运行加载将需要 ~3s 和处理 ~0.2s。尽管处理速度比加载快得多，但仍然需要相当长的时间。
我想知道处理我的场景的最佳 celery 配置是什么。多处理，Eventlet，或者其他什么？
我有一个在EC2实例(c3.large)上运行的计算/ IO重型后端服务(图像处理).由于我需要扩展此服务,我考虑分配数十个c3.large实例或更少的较大c3实例.定价似乎是每计算能力的线性.
为什么我会在更弱的实例上选择更少的强实例？(反之亦然)
其他一些要求和信息:
为了充分利用 CPU/GPU，我运行了多个对不同数据集进行 DNN 推理（前馈）的进程。由于进程在前馈期间分配了 CUDA 内存，因此我收到了 CUDA 内存不足错误。为了缓解这种情况，我添加了torch.cuda.empty_cache()电话，这让事情变得更好。但是，仍然偶尔会出现内存不足错误。可能是由于错误的分配/发布时间。
我设法通过multiprocessing.BoundedSemaphore在前馈调用周围添加一个来解决这个问题，但这给初始化和进程之间共享信号量带来了困难。
在运行多个 GPU 推理过程时，是否有更好的方法来避免此类错误？
我想在其用户体验中编写类似于Prezi.com的Web界面.那个目的最好的技术是什么？
项目要求:
我的天生候选人是Flash和HTML5.
Prezi.com是演示文稿的替代平台,使用单画布缩放/平移/旋转控件而不是经典的逐个幻灯片界面.这里有一个例子.
编辑
我网站的可视部分需要在画布上显示多个小部件(图像,视频,文本),并允许用户通过缩放和平移进行导航.每个小部件都有自己的原生缩放.小部件的数量将是巨大的,然而,同时只能看到少量的小部件.
使用以下方法可以"剥离"函数参数类型:
void foo_double(double a)
{
}
void foo_int(int a)
{
}
template <class R, class A0>
void bar(R (*fp)(A0))
{
// Do something related with A0
}
int main()
{
bar(foo_double); // A0 is double
bar(foo_int); // A0 is int
}
是否可以对类构造函数执行相同的"参数类型剥离"？
我相信我没有在原始代码片段中清楚地解释自己.这是完整的方案.
我有多个类C1,...,Cn,我需要将它们作为函数公开给python.让我们假设所有类都有一个共同的void Run()方法.但是,这些类的构造函数接受不同的参数.为了向python公开函数,我使用boost.python,它自动将函数导出到适当的python函数,同时处理所有类型的转换(主要是基元).
我的第一个解决方案是
class C1
{
public:
C1() {}
void Run();
};
class C2
{
public:
C2(double a) {}
void Run();
};
template <class T>
void python_wrapper()
{
T instance();
instance.Run();
} …