小编Ana*_*ant的帖子

我有一个Numpy数组,我想保存(130,000 x 3)我想使用Pickle保存,使用以下代码.但是,我一直在pkl.load行中收到错误"EOFError:Ran out of input"或"UnsupportedOperation:read".这是我第一次使用Pickle,任何想法？

谢谢,

一只蚂蚁

import pickle as pkl
import numpy as np

arrayInput = np.zeros((1000,2)) #Trial input
save = True
load = True

filename = path + 'CNN_Input'
fileObject = open(fileName, 'wb')

if save:
    pkl.dump(arrayInput, fileObject)
    fileObject.close()

if load:
    fileObject2 = open(fileName, 'wb')
    modelInput = pkl.load(fileObject2)
    fileObject2.close()

if arrayInput == modelInput:
    Print(True)

我的数据集具有欧洲格式的日期，在将其传递给 pd.to_datetime 之前，我正在努力将其转换为正确的格式，因此对于所有 < 12 日，我的月份和日期切换。有一个简单的解决方案吗？

import pandas as pd
import datetime as dt
df = pd.read_csv(loc,dayfirst=True)
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

有没有办法强制日期时间确认输入的格式为 dd/mm/yy？

谢谢您的帮助！

编辑，我的日期的样本：

renewal["Date"].head()
Out[235]: 
0    31/03/2018
2    30/04/2018
3    28/02/2018
4    30/04/2018
5    31/03/2018
Name: Earliest renewal date, dtype: object

运行以下命令后：

renewal['Date']=pd.to_datetime(renewal['Date'],dayfirst=True)

我得到：

Out[241]: 
0    2018-03-31  #Correct
2    2018-04-01   #<-- this number is wrong and should be 01-04 instad
3    2018-02-28   #Correct