小编afa*_*dge的帖子

在其他语言(例如Java)中,对象引用可以是Strong,Weak,Soft或Phantom(http://weblogs.java.net/blog/enicholas/archive/2006/05/understanding_w.html).

在Python中,默认情况下引用为Strong,而WeakRef模块允许弱引用.

是否可以在Python中使用"软引用"？

在我的特定情况下,我有一个对象的缓存,这些对象的创建非常耗时.有时可能没有对缓存对象的引用,但是如果我不需要(例如,如果内存很多),我不想抛弃缓存的对象.

我有一个基于 Flask 的 Web 应用程序，可以通过 Zappa 部署到 AWS Lambda。一切都很好。

Flask 文档说：

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虽然轻量且易于使用，但 Flask\xe2\x80\x99s 内置服务器不适合生产，因为它\xe2\x80\x99t 不能很好地扩展。此处记录了一些可用于在生产中正确运行 Flask 的选项。

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在独立服务器上，Python 是单线程的（全局解释器锁（GIL）等），因此如果没有应有的谨慎和注意，就无法很好地处理多个请求。

在 AWS Lambda（可能还有其他 FaaS 基础设施）上，每个 HTTP 请求都会获得一个单独的 Python 实例，因此 GIL 不是问题，并且 Lambda 通过使用多个函数调用来负责扩展。

因此，在 AWS Lambda 上运行时，是否强烈建议使用 WGSI 容器（Gunicorn、uWGSI 等）？为什么或者为什么不？

我猜测可能相关的一些因素包括：

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• 成本
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• 资源（例如数据库连接）
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• 虫子
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• 启动性能
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• 每个请求的开销
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