我有一个带有标签颜色条的seaborn热图，使用：
seaborn.heatmap(df, cbar_kws = {'label': 'Label for color bar axis'})
但颜色条的标签与其刻度标签重叠。有没有办法像普通 matplotlib 绘图的“填充”选项一样，将该标签重新定位到距离刻度线更远的位置（在我的例子中，更靠近右侧）？
我正在尝试为给定（通用）模型选择最后一个 Conv2D 层。model.summary()提供了一个图层列表及其类型，但如何访问它以找到该类型的图层？
输出model.summary()：
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
input_1 (InputLayer) (None, 224, 224, 3) 0
_________________________________________________________________
block1_conv1 (Conv2D) (None, 224, 224, 64) 1792
_________________________________________________________________
...
_________________________________________________________________
predictions (Dense) (None, 1000) 4097000
=================================================================
Total params: 138,357,544
Trainable params: 138,357,544
Non-trainable params: 0
在 matplotlib 中使用数学输入时，如何使字体成为 Times New Roman。默认字体为斜体，我试图使其与其他轴标题匹配。
我正在尝试使用 \mathrm{}：
plt.xlabel(r"$\frac{\mathrm{1}}{{\mathrm{Distance}}^2 \ (\mathrm{m}^2)}$")
正如 matplotlib 网站 ( https://matplotlib.org/users/mathtext.html )所建议的那样，但它仍然显示为 sans-serif 字体。有什么办法可以把它变成 Times new Roman 吗？谢谢！
我的文件结构如下所示：
我正在尝试计算整个 Outer 文件夹中的文件总数。当我将 os.walk 传递给 Outer 文件夹时，它不会返回任何文件，因为我只有两层，所以我手动编写了它：
total = 0
folders = ([name for name in os.listdir(Outer_folder)
if os.path.isdir(os.path.join(Outer_folder, name))])
for folder in folders:
contents = os.listdir(os.path.join(Outer_folder, folder))
total += len(contents)
print(total)
有更好的方法来做到这一点吗？我可以在任意嵌套的文件夹集中找到文件数吗？我在 stackoverflow 上看不到任何深度嵌套文件夹的示例。
（“更好”我的意思只是某种内置函数，而不是手动编写一些东西来迭代 - 例如一个 os.walk 走整棵树）