小编Lzz*_*zz0的帖子

在R中使用可变数量的参数创建函数,

在R中建立函式时,通常会指定类似

function(x,y){
}
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这意味着只需要两个参数。但是,如果未指定参数数量(一种情况下,我必须使用两个参数,而另一种情况下,我必须使用三个或更多参数),我们该如何处理这个问题?我对编程很陌生,因此示例将不胜感激。

r function

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将静态数据(不随时间变化)添加到 LSTM 中的序列数据

我正在尝试建立一个如下图所示的模型。请看下图:

请看图片

我想在 LSTM 层中传递序列数据,在另一个前馈神经网络层中传递静态数据(血型、性别)。后来我想将它们合并。然而,我对这里的维度感到困惑。

  • 如果我的理解是正确的(如图所示),5维序列数据如何与4维静态数据合并?
  • 另外,这种结构的注意力机制有什么不同?(我在KERAS文档中发现注意力机制是一种用序列数据添加静态数据的方法)

基本上,我想添加静态数据和序列数据。任何其他建议表示赞赏。

machine-learning sequence neural-network lstm keras

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