小编Abh*_*mar的帖子

这是我要运行的代码：

ax = plt.axes(axisbg='#E6E6E6')
ax.set_axisbelow(True)
plt.grid(color='w',linestyle='solid')

for spine in ax.spines.values():
   spine.set_visible(False)

ax.xaxis.tick_bottom()
ax.yaxis.tick_left()

ax.tick_params(colors='gray',direction='out')
for tick in ax.get_xticklabels():
   tick.set_color('gray')
for tick in ax.get_yaxislabels():
   tick.set_color('gray')

ax.hist(x,edgecolor='E6E6E6',color='E6E6E6');

错误是：AttributeError：未知属性axisbg

请帮助我确定错误。

尝试在 MNIST 数据集上运行 CNN 示例，批量大小 = 64，通道 = 1，n_h = 28，n_w = 28，n_iters = 1000。程序运行前 500 次交互，然后给出上述错误。论坛上已经讨论了相同的主题，例如：主题 1 和主题 2，但它们都不能帮助我识别以下代码中的错误：

class CNN_MNIST(nn.Module):
def __init__(self):
    super(CNN_MNIST,self).__init__()

    # convolution layer 1
    self.cnn1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels= 32, kernel_size=5,
                          stride=1,padding=2)

    # ReLU activation 
    self.relu1 = nn.ReLU()

    # maxpool 1
    self.maxpool1 = nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2)

    # convolution 2
    self.cnn2 = nn.Conv2d(in_channels=32, out_channels=64, kernel_size=5,
                          stride=1,padding=2)

    # ReLU activation 
    self.relu2 = nn.ReLU()

    # maxpool 2
    self.maxpool2 = nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2)

    # fully connected 1
    self.fc1 = nn.Linear(7*7*64,1000)
    # …