我有下面提到的数据帧:
DF_1>
Month # of A M Sum of A M Med A Mean A # of B M Sum of B M Median B Mean B
Mar-17 10 - 100000 - - 6 - 15000 - - -
Feb-17 22 - 150000 - - 8 - 22000 - - -
Jan-17 25 - 200000 - - 3 - 23000 - - -
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将其他字段标记为-因为我不使用Plot Graph的值,下面是html格式的相同Dataframe的屏幕截图.(不包括上面的标题和数据帧的2行其余部分相同)
与这给底部有一个附加行Total,如何绘制两个一个图形Status of A和Status of B使用# of …
我有一个谷歌电子表格,每天都会添加一些行,并使用谷歌电子表格,客户反馈团队跟进。
谷歌电子表格数据。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1V-XZdCUZAQVkfCat9vXVxITjjNMxNMPDin6B5j9uMWY/edit?usp=sharing
上面提到的谷歌电子表格总是在谷歌表中有下面提到的数据(以蓝色突出显示):
Ref ID 公司名称 Contact No.1 Contact No.2 项目名称 Agent ID
其余提到的细节将根据用户响应从 HTML UI 中捕获,最后单击“提交和下一步”或“下一步”,输入将存储在谷歌表中。
用户必须首先在 HTML UI 上输入“代理 ID”,因此Ref ID将向特定的“代理 ID”用户提供一项详细信息。
如所附屏幕截图中所述,根据 googlespread 表,信息的左侧将是静态的,右侧信息将由用户根据电话对话填写。
下面提到的细节将是下拉或单选选项基于用户输入:
Product : Lite, Lite-I, Elite
Ref Code: LIT-1, LIT-2, LIT-3
Status : Accept, Reject, Pending
Comment : Satisfied, Call Back, Pending
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下面提到的细节将得到:
Days Passed: It will be derived from the current system year - year mentioned in the `Date`
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下面提到的细节将是用户输入的自由文本。
Client Name
Notes
Final_Status
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注意:所述药剂将被分配并显示只有那些Ref ID其中 …
我在下面提到了 R 中的数据框。
ID Amount Date
IK-1 100 2020-01-01
IK-2 110 2020-01-02
IK-3 120 2020-01-03
IK-4 109 2020-01-03
IK-5 104 2020-01-03
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我正在使用ID以下代码从 MySQL 获取一些详细信息。
library(RMySQL)
conn<- connection
query<-paste0("SELECT c.ID,e.Parameters, d.status
FROM Table1 c
left outer join Table2 d ON d.seq_id=c.ID
LEFT outer JOIN Table3 e ON e.role_id=d.role
where c.ID IN (", paste(shQuote(dataframe$ID, type = "sh"),
collapse = ', '),")
and e.Parameters in
('Section1',
'Section2','Section3',
'Section4');")
res1 <- dbGetQuery(conn,query)
res2<-res1[res1$Parameters=="Section1",4:5]
colnames(res2)[colnames(res2)=="status"] <- "Section1_Status"
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上面的代码工作正常,如果我传递了 ~1000 ID,但是在一次传递 10000 或更多 ID …
我有下面提到的数据帧:
ID Date Status Category
TR-1 2018-01-10 Passed A
TR-2 2018-01-09 Passed B
TR-3 2018-01-09 Failed C
TR-3 2018-01-09 Failed A
TR-4 2018-01-08 Failed B
TR-5 2018-01-08 Passed C
TR-5 2018-01-08 Failed A
TR-6 2018-01-07 Passed A
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通过使用上面给出的数据帧,我想要一个输出格式,如下所示:
的Date应为降序顺序和类别序列应该是这样的C,A和B.
Date count distinct_count Passed Failed
2018-01-10 1 1 1 0
A 1 1 1 0
B 0 0 0 0
C 0 0 0 0
2018-01-09 3 2 1 2
A 1 1 1 0
B 1 1 1 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) r ×4
dataframe ×2
dplyr ×2
ggplot2 ×1
google-forms ×1
html ×1
html-table ×1
plotly ×1
rmysql ×1